567-labs/instructor

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01Pydantic 모델로 출력 스키마를 정의하고 검증된 객체를 반환합니다.
• 02하나의 from_provider 인터페이스로 여러 LLM 제공업체를 사용할 수 있습니다.
• 03검증에 실패하면 오류를 모델에 전달해 자동으로 재시도합니다.
• 04생성되는 부분 객체를 스트리밍합니다.
• 05중첩 모델과 모델 목록을 지원합니다.

활용 사례

• 자유 형식 텍스트에서 이름, 날짜, 가격 등의 필드를 추출합니다.
• LLM 출력을 후속 애플리케이션 코드에서 사용할 타입 지정 데이터로 변환합니다.
• 직접 파싱하지 않고 모델에서 신뢰할 수 있는 JSON을 받아야 하는 파이프라인을 구축합니다.

빠른 시작

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   pip으로 라이브러리를 설치합니다

   pip install instructor
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   사용할 프로바이더의 클라이언트를 만들고 Pydantic 모델을 추출합니다

사용 전 알아둘 점

• !API 키 또는 OpenAI, Anthropic 같은 LLM 프로바이더나 로컬 Ollama 서버가 실행 중이어야 합니다.

토픽

자주 묻는 질문

instructor은(는) 무엇인가요?

여러 LLM 제공업체에서 Pydantic으로 검증된 구조화 데이터를 가져오고, 검증 실패 시 자동으로 재시도하는 Python 라이브러리입니다. Instructor는 원하는 출력 형식을 Pydantic 모델로 정의해 LLM 응답에서 타입이 지정된 데이터를 추출합니다. JSON 스키마를 직접 작성하고 원시 텍스트를 파싱하는 대신, 클라이언트에 response_model을 전달하면 검증된 Python 객체를 받을 수 있습니다.

instructor은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

instructor은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

instructor은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. instructor의 마지막 커밋은 2026년 10월 20일입니다.

instructor은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

자유 형식 텍스트에서 이름, 날짜, 가격 등의 필드를 추출합니다. LLM 출력을 후속 애플리케이션 코드에서 사용할 타입 지정 데이터로 변환합니다. 직접 파싱하지 않고 모델에서 신뢰할 수 있는 JSON을 받아야 하는 파이프라인을 구축합니다.

instructor는 어떻게 설치하나요?

pip으로 라이브러리를 설치합니다: pip install instructor 사용할 프로바이더의 클라이언트를 만들고 Pydantic 모델을 추출합니다

instructor은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/567-labs/instructor