567-labs/instructor

Что это?

Ключевые возможности

• 01Позволяет задавать схемы вывода с помощью моделей Pydantic и возвращает прошедшие валидацию объекты.
• 02Работает с несколькими провайдерами LLM через единый интерфейс from_provider.
• 03Автоматически повторяет запросы при ошибках валидации и передаёт модели сведения об ошибке.
• 04Передаёт частичные объекты по мере их генерации.
• 05Поддерживает вложенные модели и списки моделей.

Сценарии использования

• Извлечение из произвольного текста таких полей, как имена, даты или цены.
• Преобразование ответов LLM в типизированные данные для дальнейшей обработки в коде приложения.
• Создание конвейеров, которым нужен надёжный JSON от моделей без ручного разбора.

Быстрый старт

1. 1

   Установите библиотеку с помощью pip

   pip install instructor
2. 2

   Создайте клиент для своего провайдера и извлеките модель Pydantic

Что важно знать

• !Требуется ключ API или работающий провайдер LLM, например OpenAI или Anthropic, либо локальный сервер Ollama.

Темы

Частые вопросы

Что такое instructor?

Библиотека Python для получения от LLM структурированных данных, проверенных с помощью Pydantic, с поддержкой нескольких провайдеров и автоматическими повторами при ошибках валидации. Instructor извлекает из ответов LLM типизированные данные: нужный формат вывода можно задать с помощью модели Pydantic. Вместо того чтобы вручную писать JSON-схемы и разбирать необработанный текст, достаточно передать клиенту response_model — и получить готовый объект Python, прошедший валидацию.

instructor можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

instructor распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

instructor всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в instructor — 20 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать instructor?

Извлечение из произвольного текста таких полей, как имена, даты или цены. Преобразование ответов LLM в типизированные данные для дальнейшей обработки в коде приложения. Создание конвейеров, которым нужен надёжный JSON от моделей без ручного разбора.

Как установить instructor?

Установите библиотеку с помощью pip: pip install instructor Создайте клиент для своего провайдера и извлеките модель Pydantic

Где скачать instructor?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/567-labs/instructor