guardrails-ai/guardrails

これは何？

主な機能

• 01設定可能なバリデーターを使ってLLMへの入力と応答をチェックする入出力ガード。
• 02正規表現マッチング、競合他社のチェック、有害な言葉の検出など、Guardrails Hubで提供される既成のバリデーター。
• 03Pydanticモデルを使ったLLMからの構造化データ生成。
• 04モデルの機能に応じたfunction callingと、プロンプトベースのスキーマ指示。
• 05REST APIとOpenAI互換エンドポイントを備えたスタンドアロンサーバー。

ユースケース

• チャットボットからユーザーに届く前に、有害なコンテンツや話題から逸れた内容をフィルタリングする。
• アシスタントによる競合他社の名称の出力や、制限された情報の漏えいを防ぐ。
• 後続のコードで扱えるよう、固定のJSON構造でLLMの応答を取得する。
• クライアントコードを書き換えずに、既存のOpenAIベースのアプリケーションへ検証レイヤーを追加する。

クイックスタート

1. 1

   guardrails-ai パッケージをインストールする

   pip install guardrails-ai
2. 2

   Guardrails Hub CLI を設定する

   guardrails configure
3. 3

   Guardrails Hub からバリデーターをインストールする

   pip install guardrails-ai-regex-match
4. 4

   README に記載されているように、インストールしたバリデーターを使って Guard を作成し、実行する

使う前に知っておきたいこと

• !Guardrails はホスト型リモート推論サービスを終了する予定で、終了日は 2026 年 8 月 25 日です。
• !バリデーターは個別にインストールする必要がある、独立した PyPI パッケージに移行中です。

トピック

よくある質問

guardrails とは？

LLMアプリケーションに入出力ガードを追加し、LLMの出力から検証済みの構造化データを生成するPythonフレームワーク。 Guardrailsは、LLMベースのアプリケーションの信頼性を高めるPythonフレームワークです。入力と出力に対してガードを実行し、特定のリスクを検出、定量化、軽減します。ガードは組み合わせ可能なバリデーターで構成されます。バリデーターはGuardrails Hubから配布され、それぞれを独立したパッケージとしてpipでインストールできます。

guardrails は無料で使えますか？ライセンスは？

guardrails は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

guardrails は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。guardrails の最終コミットは 2026年10月15日 です。

guardrails は何に使えますか？

チャットボットからユーザーに届く前に、有害なコンテンツや話題から逸れた内容をフィルタリングする。 アシスタントによる競合他社の名称の出力や、制限された情報の漏えいを防ぐ。 後続のコードで扱えるよう、固定のJSON構造でLLMの応答を取得する。 クライアントコードを書き換えずに、既存のOpenAIベースのアプリケーションへ検証レイヤーを追加する。

guardrails のインストール方法は？

guardrails-ai パッケージをインストールする: pip install guardrails-ai Guardrails Hub CLI を設定する: guardrails configure Guardrails Hub からバリデーターをインストールする: pip install guardrails-ai-regex-match README に記載されているように、インストールしたバリデーターを使って Guard を作成し、実行する

guardrails はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/guardrails-ai/guardrails