Un plano de control local que conserva objetivos, decisiones, responsables y evidencias para que los agentes trabajen durante largos periodos entre sesiones y entornos de ejecución.
LoopX es una capa de control para trabajos de larga duración realizados por agentes de IA. Un agente puede completar una tarea puntual en una sola sesión, pero los objetivos de ingeniería, investigación u operaciones que duran varios días se complican cuando cambian las metas, llegan decisiones de los responsables y las evidencias quedan obsoletas. LoopX guarda localmente el Goal, los requisitos aceptados, las decisiones, las tareas pendientes con sus responsables, los puntos de control y las evidencias, para que un agente o una persona pueda volver a abrir un proyecto y ver qué cambió y qué debe hacer a continuación.
LoopX no incluye el modelo ni las herramientas. Funciona junto con entornos de ejecución como Codex, Claude Code, DeepSeek Harness, KunlunCode, OpenCode y otros mediante comandos de instalación específicos para cada host, y se puede controlar desde un runner personalizado mediante un pequeño ciclo de CLI (comprobaciones de cuota, asignaciones, actualizaciones y actualización del estado). Las acciones protegidas, como publicar o escribir en producción, siguen requiriendo autorización humana. El proyecto también incluye un panel web, vistas previas de escritorio, un espacio de trabajo de investigación para hacer seguimiento de exploraciones y hallazgos, y capacidades opcionales para corregir problemas, generar informes periódicos y recopilar evidencias de benchmarks.
Instala LoopX y sus habilidades de flujo de trabajo con pip
python3 -m pip install --upgrade loopx && loopx workflow-skills --installReinicia el host de Agent, abre tu proyecto y asígnale una tarea concreta (por ejemplo, Codex: $loopx <task>)
Abre Personal Agent Workspace en el navegador
loopx dashboardResumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Aplicación de escritorio open source y local-first donde un agente Commander convierte tus objetivos en tareas y coordina agentes especializados y agentes CLI como Claude Code y Codex.
Permite que Codex, Claude Code, Cursor, Hermes Agent y OpenClaw compartan una memoria local cifrada, se pasen tareas y revisen el trabajo de los demás.
CLI y terminal UI en TypeScript para definir, iniciar y ejecutar equipos persistentes de agentes de Claude Code y Codex en tmux.
Una aplicación de escritorio local-first para crear agentes de IA con arte pixelado que ejecutan llamadas reales a modelos y herramientas con tu propia API key.
Un entorno independiente del proveedor que añade roles especializados, flujos de trabajo y habilidades a agentes de programación como Claude Code, Codex CLI y Cursor.
Entorno de trabajo de escritorio local que ejecuta varios agentes de programación en paralelo, cada uno en su propio git worktree, con diffs, editor, terminales y acciones de PR en una sola ventana.