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Permite que Codex, Claude Code, Cursor, Hermes Agent y OpenClaw compartan una memoria local cifrada, se pasen tareas y revisen el trabajo de los demás.

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¿Qué es?

Sno Station conecta los agentes de programación con IA que ya usas para que trabajen como un equipo. Codex, Claude Code, Cursor, Hermes Agent y OpenClaw consultan la misma memoria, así que, cuando uno alcanza un límite de uso, otro puede retomar la tarea con todo el contexto intacto. Además, cualquier agente puede pedirle a otro que revise su trabajo, para que quien lo revise no se limite a estar de acuerdo con el primero.

La memoria, los mensajes y las habilidades se guardan en tu computadora, y la memoria se cifra con una clave que permanece en ese equipo. No hace falta una cuenta ni un servidor para usarlo. Un proceso nocturno llamado REM consolida la memoria entre sesiones y ejecuta Self Learning, que lee las sesiones del día, detecta errores recurrentes y propone cambios en las habilidades de los agentes. Tú revisas cada propuesta y nada cambia hasta que la aceptas.

Una cuenta opcional de sno.ai añade un panel para consultar revisiones, lecciones aprendidas y cambios en las habilidades. Las funciones en la nube, como el modo REM Enhanced, envían el texto de la memoria a los servidores de Sno; el modo Local First mantiene el procesamiento en tu equipo. La compatibilidad con Cursor se limita a la línea de comandos cursor-agent en Linux y macOS y a la aplicación Cursor en macOS; Windows no es compatible.

Funciones clave

  • 01Comparte una memoria cifrada entre Codex, Claude Code, Cursor, Hermes Agent y OpenClaw.
  • 02Pasa el trabajo pendiente a otro agente cuando uno se queda sin cuota.
  • 03Permite que un agente solicite una revisión a otro agente.
  • 04Ejecuta un proceso nocturno que propone cambios en las habilidades a partir de errores recurrentes; los cambios solo se aplican cuando los aceptas.
  • 05Mantiene la memoria y las habilidades en tu computadora, con funciones en la nube opcionales.

Casos de uso

  • Continuar una tarea de programación larga con otro agente cuando uno alcanza su límite de uso.
  • Pedirle a un segundo agente que revise el código escrito por el primero.
  • Mantener las preferencias y el contexto de los proyectos coherentes en varias herramientas de programación con IA.
  • Revisar las sugerencias nocturnas para mejorar las habilidades de tus agentes.

Inicio rápido

  1. 1

    Ejecuta el script oficial de instalación del README

  2. 2

    Conecta tu cuenta de sno.ai (opcional)

    sno account claim
  3. 3

    Dentro de tu agente, escribe Sno onboard para terminar la configuración

Antes de usarlo

  • Cursor no es compatible con Windows, y la aplicación de Cursor no es compatible con Linux.
  • En el modo REM Enhanced, el texto de tu memoria y las lecciones se envían a la nube de Sno, y cada prompt se envía al reranker de Sno.
  • El README indica que algunos componentes, como la aplicación de Cursor para macOS, todavía están en fase de validación.

Temas

#ai-agents#coding-agents#agent-memory#multi-agent#code-review#local-first#claude-code#developer-tools#agent-skills#codex

Preguntas frecuentes

¿Qué es sno-station?
Permite que Codex, Claude Code, Cursor, Hermes Agent y OpenClaw compartan una memoria local cifrada, se pasen tareas y revisen el trabajo de los demás. Sno Station conecta los agentes de programación con IA que ya usas para que trabajen como un equipo. Codex, Claude Code, Cursor, Hermes Agent y OpenClaw consultan la misma memoria, así que, cuando uno alcanza un límite de uso, otro puede retomar la tarea con todo el contexto intacto. Además, cualquier agente puede pedirle a otro que revise su trabajo, para que quien lo revise no se limite a estar de acuerdo con el primero.
¿sno-station es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
sno-station es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿sno-station sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de sno-station fue el 21 oct 2026.
¿Para qué puedo usar sno-station?
Continuar una tarea de programación larga con otro agente cuando uno alcanza su límite de uso. Pedirle a un segundo agente que revise el código escrito por el primero. Mantener las preferencias y el contexto de los proyectos coherentes en varias herramientas de programación con IA. Revisar las sugerencias nocturnas para mejorar las habilidades de tus agentes.
¿Cómo se instala sno-station?
Ejecuta el script oficial de instalación del README Conecta tu cuenta de sno.ai (opcional): sno account claim Dentro de tu agente, escribe Sno onboard para terminar la configuración
¿Dónde consigo sno-station?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/sno-ai/sno-station

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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