Repolode
loopx-project

loopx-project/loopx

Локальная управляющая система, которая сохраняет цели, решения, ответственность и подтверждающие материалы для длительной работы агентов между сессиями и средами выполнения.

Звёзды
6,560
Форки
615
Открытые issues
177
Последний коммит
3 часа назад

Что это?

LoopX — управляющий слой для длительной работы AI-агентов. Агент может выполнить отдельную задачу за одну сессию, но многодневные инженерные, исследовательские или операционные проекты буксуют, когда меняются цели, поступают решения ответственных лиц, а подтверждающие материалы устаревают. LoopX локально хранит цель, принятые требования, решения, ответственных за задачи, контрольные точки и подтверждающие материалы, поэтому агент или человек может вернуться к проекту и увидеть, что изменилось и что делать дальше.

LoopX не предоставляет собственную модель или инструменты. Он работает вместе со средами выполнения, такими как Codex, Claude Code, DeepSeek Harness, KunlunCode, OpenCode и другими, через команды установки для конкретных хостов. Его также можно использовать в собственном раннере с помощью короткого цикла CLI (проверка квот, получение задач, обновление данных и состояния). Защищённые действия, например публикация или запись в production, требуют разрешения человека. В проект также входят веб-панель, предварительные версии для компьютера, исследовательская рабочая среда для отслеживания изучения тем и полученных результатов, а также дополнительные возможности для исправления ошибок, периодических отчётов и фиксации результатов бенчмарков.

Ключевые возможности

  • 01Сохраняет цели, решения, ответственных за задачи и подтверждающие материалы в устойчивом локальном состоянии между сессиями и перезапусками.
  • 02Интегрируется с Codex App и CLI, Claude Code, DeepSeek Harness, OpenCode и другими хостами агентов.
  • 03Предоставляет цикл CLI (проверка квот, получение задачи, обновление, обновление состояния, spend-slot) для собственных раннеров.
  • 04Требует разрешения человека для защищённых действий, например публикации или записи в production.
  • 05Включает веб-панель и исследовательскую рабочую среду для отслеживания изучения тем и полученных результатов.

Сценарии использования

  • Продолжать работу агента-программиста над многодневным рефакторингом или задачей по повышению производительности между сессиями.
  • Проводить длительные исследования или эксперименты с бенчмарками, сохраняя решения и подтверждающие материалы.
  • Координировать нескольких агентов, которые передают друг другу задачи и проверяют результаты работы коллег.
  • Добавлять устойчивую цель и контрольные точки согласования в повторяющийся цикл агента в собственном раннере.

Быстрый старт

  1. 1

    Установите LoopX и его навыки для рабочих процессов с помощью pip

    python3 -m pip install --upgrade loopx && loopx workflow-skills --install
  2. 2

    Перезапустите хост Agent, откройте проект и поставьте конкретную задачу (например, Codex: $loopx <task>)

  3. 3

    Откройте Personal Agent Workspace в браузере

    loopx dashboard

Что важно знать

  • Требуются Python 3.11 или новее и Node.js 22.22.3 или новее (рекомендуется Node.js 24 LTS).
  • Сборки Desktop App — это предварительные версии с ограничениями для разных платформ: приложение для macOS подписано специальной временной подписью и не прошло нотариальную проверку, а установщик Windows может вызвать предупреждение SmartScreen.

В подборках

Темы

#ai-agents#agent-control-plane#long-horizon-agents#multi-agent#local-first#claude-code#codex#agent-harness#agentic-software#auto-research

Частые вопросы

Что такое loopx?
Локальная управляющая система, которая сохраняет цели, решения, ответственность и подтверждающие материалы для длительной работы агентов между сессиями и средами выполнения. LoopX — управляющий слой для длительной работы AI-агентов. Агент может выполнить отдельную задачу за одну сессию, но многодневные инженерные, исследовательские или операционные проекты буксуют, когда меняются цели, поступают решения ответственных лиц, а подтверждающие материалы устаревают. LoopX локально хранит цель, принятые требования, решения, ответственных за задачи, контрольные точки и подтверждающие материалы, поэтому агент или человек может вернуться к проекту и увидеть, что изменилось и что делать дальше.
loopx можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
loopx распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
loopx всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в loopx — 7 нояб. 2026 г..
Для чего можно использовать loopx?
Продолжать работу агента-программиста над многодневным рефакторингом или задачей по повышению производительности между сессиями. Проводить длительные исследования или эксперименты с бенчмарками, сохраняя решения и подтверждающие материалы. Координировать нескольких агентов, которые передают друг другу задачи и проверяют результаты работы коллег. Добавлять устойчивую цель и контрольные точки согласования в повторяющийся цикл агента в собственном раннере.
Как установить loopx?
Установите LoopX и его навыки для рабочих процессов с помощью pip: python3 -m pip install --upgrade loopx && loopx workflow-skills --install Перезапустите хост Agent, откройте проект и поставьте конкретную задачу (например, Codex: $loopx <task>) Откройте Personal Agent Workspace в браузере: loopx dashboard
Где скачать loopx?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/loopx-project/loopx

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Локально-ориентированное приложение с открытым исходным кодом для компьютеров: агент Commander превращает цели в задачи и координирует работу специализированных агентов и CLI-агентов, таких как Claude Code и Codex.

9,1 тыс.+3,1 тыс. за неделю524JavaScriptMITАктивно поддерживаетсяОбновлён 21 час назад

Не привязанный к конкретному вендору harness, который добавляет к coding agents вроде Claude Code, Codex CLI и Cursor команду специалистов, рабочие процессы и навыки.

1,4 тыс.+17 за неделю154TypeScriptMITАктивно поддерживаетсяОбновлён 6 часов назад