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kamjin3086

kamjin3086/chatless

Cliente de chat de IA ligero para escritorio, creado con Tauri 2.0 y Next.js, compatible con APIs en la nube y modelos locales como Ollama, y con almacenamiento local de datos.

Alternativa open source a:ChatGPT

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303
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45
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39
Último commit
hace 14 días

¿Qué es?

chatless es un cliente de chat de IA para escritorio que se conecta a proveedores en la nube como OpenAI, Anthropic y DeepSeek, o a modelos locales ejecutados mediante Ollama y LM Studio. Las conversaciones y los datos se almacenan en el equipo del usuario.

Además del chat básico, permite analizar documentos PDF, Word y Markdown, admite la comprensión de imágenes con modelos de Vision e incluye una base de conocimiento RAG local que utiliza recuperación vectorial. También se integra con MCP para usar herramientas de terceros y ofrece una biblioteca de prompts que se puede sincronizar entre dispositivos mediante WebDAV.

La aplicación está creada con Tauri 2.0, Rust y SQLite en el backend, y Next.js 15 con TypeScript para la interfaz. Hay instaladores disponibles para Windows, macOS y Linux.

Funciones clave

  • 01Se conecta a varios proveedores de IA en la nube y a modelos locales como Ollama y LM Studio.
  • 02Analiza documentos PDF, Word y Markdown para usarlos como contexto en el chat.
  • 03Admite el análisis de imágenes con modelos compatibles con Vision.
  • 04Incluye una base de conocimiento RAG local basada en recuperación vectorial.
  • 05Se integra con MCP para ampliar el chat con herramientas de terceros.
  • 06Sincroniza prompts entre dispositivos mediante WebDAV.

Casos de uso

  • Chatear con modelos en la nube y mantener el historial de conversaciones en el propio equipo.
  • Mantener conversaciones privadas con un modelo local de Ollama sin enviar datos al exterior.
  • Hacer preguntas sobre documentos PDF o Word propios mediante una base de conocimiento local.
  • Mantener sincronizada una biblioteca compartida de prompts entre varios equipos.

Inicio rápido

  1. 1

    Descarga el instalador para tu sistema desde GitHub Releases

  2. 2

    Clona el repositorio

    git clone https://github.com/kamjin3086/chatless.git
  3. 3

    Instala las dependencias

    pnpm install
  4. 4

    Inicia el servidor de desarrollo

    pnpm tauri dev

Antes de usarlo

  • Para compilar desde el código fuente, necesitas Rust toolchain y pnpm, lo que requiere más configuración que instalar una aplicación empaquetada.
  • En algunos sistemas Windows, es necesario instalar el runtime de Microsoft Visual C++ antes de iniciar la aplicación.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es chatless?
Cliente de chat de IA ligero para escritorio, creado con Tauri 2.0 y Next.js, compatible con APIs en la nube y modelos locales como Ollama, y con almacenamiento local de datos. chatless es un cliente de chat de IA para escritorio que se conecta a proveedores en la nube como OpenAI, Anthropic y DeepSeek, o a modelos locales ejecutados mediante Ollama y LM Studio. Las conversaciones y los datos se almacenan en el equipo del usuario.
¿chatless es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
chatless es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿chatless sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de chatless fue el 24 oct 2026.
¿Para qué puedo usar chatless?
Chatear con modelos en la nube y mantener el historial de conversaciones en el propio equipo. Mantener conversaciones privadas con un modelo local de Ollama sin enviar datos al exterior. Hacer preguntas sobre documentos PDF o Word propios mediante una base de conocimiento local. Mantener sincronizada una biblioteca compartida de prompts entre varios equipos.
¿Cómo se instala chatless?
Descarga el instalador para tu sistema desde GitHub Releases Clona el repositorio: git clone https://github.com/kamjin3086/chatless.git Instala las dependencias: pnpm install Inicia el servidor de desarrollo: pnpm tauri dev
¿Dónde consigo chatless?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/kamjin3086/chatless

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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