Guía y aplicación web de chatbot para ejecutar un LLM local pequeño en hardware de consumo mediante una API compatible con OpenAI, usando Ollama, vLLM o llama-cpp-python.
35443JavaScriptMITActualizado hace 14 días
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- el mes pasado
¿Qué es?
Sidekick es una app de chat nativa para macOS que ejecuta un modelo de lenguaje grande local mediante un backend integrado de llama.cpp, para que las conversaciones permanezcan en tu Mac. Puedes organizar archivos, carpetas y sitios web en expertos; cuando uno está activo, Sidekick recupera pasajes relevantes con RAG (generación aumentada por recuperación) para responder tus preguntas y citar sus fuentes.
Además de los modelos locales, Sidekick puede conectarse a APIs compatibles con OpenAI usando tu propia clave, y ofrece ajustes preestablecidos para proveedores como OpenAI, Anthropic, Google AI Studio y DeepSeek. También incluye llamadas a funciones para tareas como redactar correos en tu cliente de correo predeterminado, buscar en la web, usar un agente de Deep Research que lee numerosas páginas web y redacta un informe, y una función de memoria que conserva tus preferencias entre conversaciones.
La app incorpora un Canvas para editar texto y código, renderizado de LaTeX y gráficos en las respuestas, y generación de imágenes, que requiere macOS 15.2 o posterior con Apple Intelligence. Se necesita un Mac con Apple Silicon y al menos 8 GB de RAM.
Funciones clave
- 01Chatea con modelos GGUF locales mediante un backend integrado de llama.cpp
- 02Organiza archivos, carpetas y sitios web en expertos para obtener respuestas con RAG y sus fuentes
- 03Conéctate a APIs compatibles con OpenAI usando tu propia clave, con ajustes preestablecidos para los principales proveedores
- 04Usa llamadas a funciones para realizar tareas como redactar correos y hacer cálculos
- 05Investiga en la web en varios pasos con el agente Deep Research, que genera un informe
- 06Crea y edita de forma selectiva texto y código en Canvas
Casos de uso
- Buscar información y citas en tus artículos de investigación o documentos sin conexión
- Hacer preguntas sobre una carpeta de proyecto sin subir archivos a la nube
- Redactar correos o resumir investigaciones web en un Mac con Apple Silicon
- Comparar modelos locales con APIs remotas desde una misma interfaz de chat
Inicio rápido
- 1
Instalar con Homebrew
brew install --cask arcadi4/tap/sidekick-ai - 2
Sigue la guía de inicio para configurar la aplicación
Antes de usarlo
- Requiere un Mac con Apple Silicon y al menos 8 GB de RAM.
- La generación de imágenes requiere macOS 15.2 o posterior y Apple Intelligence.
- Los modelos remotos requieren tu propia clave de API de un proveedor.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es Sidekick?
- App nativa para macOS que permite conversar con un LLM local y obtener respuestas basadas en tus archivos, carpetas y sitios web, sin instalar software adicional. Sidekick es una app de chat nativa para macOS que ejecuta un modelo de lenguaje grande local mediante un backend integrado de llama.cpp, para que las conversaciones permanezcan en tu Mac. Puedes organizar archivos, carpetas y sitios web en expertos; cuando uno está activo, Sidekick recupera pasajes relevantes con RAG (generación aumentada por recuperación) para responder tus preguntas y citar sus fuentes.
- ¿Sidekick es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- Sidekick es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿Sidekick sigue mantenido?
- Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de Sidekick fue el 30 sept 2026.
- ¿Para qué puedo usar Sidekick?
- Buscar información y citas en tus artículos de investigación o documentos sin conexión Hacer preguntas sobre una carpeta de proyecto sin subir archivos a la nube Redactar correos o resumir investigaciones web en un Mac con Apple Silicon Comparar modelos locales con APIs remotas desde una misma interfaz de chat
- ¿Cómo se instala Sidekick?
- Instalar con Homebrew: brew install --cask arcadi4/tap/sidekick-ai Sigue la guía de inicio para configurar la aplicación
- ¿Dónde consigo Sidekick?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/johnbean393/Sidekick
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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