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cablate/banini-tracker

Monitor que sigue las publicaciones de Facebook de un comentarista bursátil taiwanés, analiza señales inversas con IA, envía alertas a Telegram, Discord y LINE, y evalúa sus propias predicciones.

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Último commit
hace 16 días

Esta página presenta un proyecto de código abierto y no constituye asesoramiento de inversión. Operar e invertir puede generar pérdidas: evalúa el riesgo por tu cuenta y cumple las leyes de tu país antes de usarlo.

¿Qué es?

banini-tracker obtiene publicaciones de una página de comentarios bursátiles de Facebook, transcribe los videos adjuntos y usa un LLM para extraer las acciones, los ETF y las materias primas mencionados. Después genera análisis de señales inversas (por ejemplo, un stop-loss puede sugerir un posible rebote) y efectos en cadena entre sectores, y envía los resultados a Telegram, Discord o LINE.

Cada señal extraída se registra como una predicción con un precio de cierre de referencia y se sigue durante cinco días de negociación, anotando los máximos y mínimos intradía. Una predicción se considera acertada cuando la dirección inversa es correcta y el movimiento supera el ±1 %. Las predicciones nuevas sobre una misma acción reemplazan a las anteriores. El proyecto incluye un conjunto de datos público de SQLite con 345 predicciones anonimizadas de un backtest de 2024–2026.

Se puede desplegar en Zeabur o Docker, ejecutar localmente con npx mediante una página web de configuración o usar como CLI junto con Claude Code. El proyecto es solo para fines de entretenimiento y consulta, y no constituye asesoramiento de inversión.

Funciones clave

  • 01Obtiene publicaciones de Facebook y transcribe videos con Groq Whisper.
  • 02Extrae acciones, ETF y materias primas con un LLM y genera análisis de señales inversas.
  • 03Envía alertas a Telegram, Discord y LINE.
  • 04Sigue cada predicción durante cinco días de negociación y registra los máximos y mínimos intradía.
  • 05Ofrece una página web de configuración y ejecuciones programadas entre semana y a diario.

Casos de uso

  • Seguir las publicaciones de un comentarista bursátil taiwanés específico y recibir alertas automáticas.
  • Analizar el rendimiento histórico de una señal contraria mediante el conjunto de datos público.
  • Ejecutar un monitor personal de publicaciones bursátiles con Claude Code como motor de análisis.

Inicio rápido

  1. 1

    Inicia el servicio permanente con npx (no necesitas Docker).

    npx @cablate/banini-tracker serve
  2. 2

    Abre http://localhost:3000 e introduce tus claves de API y los canales de notificación en la página de configuración.

Antes de usarlo

  • Se necesita un token de Apify y una clave de API de LLM, cuyo uso puede generar costes.
  • Tiene licencia AGPL-3.0, por lo que las versiones modificadas o desplegadas deben publicarse como código abierto bajo la misma licencia.
  • Se centra en las publicaciones de Facebook de un comentarista bursátil taiwanés y la documentación está en chino.

En colecciones

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Temas

#stock-analysis#web-scraping#llm#telegram-bot#discord-bot#line-bot#transcription#taiwan-stock#apify#claude-code

Preguntas frecuentes

¿Qué es banini-tracker?
Monitor que sigue las publicaciones de Facebook de un comentarista bursátil taiwanés, analiza señales inversas con IA, envía alertas a Telegram, Discord y LINE, y evalúa sus propias predicciones. banini-tracker obtiene publicaciones de una página de comentarios bursátiles de Facebook, transcribe los videos adjuntos y usa un LLM para extraer las acciones, los ETF y las materias primas mencionados. Después genera análisis de señales inversas (por ejemplo, un stop-loss puede sugerir un posible rebote) y efectos en cadena entre sectores, y envía los resultados a Telegram, Discord o LINE.
¿banini-tracker es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
banini-tracker es open source bajo la licencia AGPL-3.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿banini-tracker sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de banini-tracker fue el 22 oct 2026.
¿Para qué puedo usar banini-tracker?
Seguir las publicaciones de un comentarista bursátil taiwanés específico y recibir alertas automáticas. Analizar el rendimiento histórico de una señal contraria mediante el conjunto de datos público. Ejecutar un monitor personal de publicaciones bursátiles con Claude Code como motor de análisis.
¿Cómo se instala banini-tracker?
Inicia el servicio permanente con npx (no necesitas Docker).: npx @cablate/banini-tracker serve Abre http://localhost:3000 e introduce tus claves de API y los canales de notificación en la página de configuración.
¿Dónde consigo banini-tracker?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/cablate/banini-tracker

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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