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cablate/banini-tracker

Rastreador que monitora as publicações de um comentarista taiwanês de ações no Facebook, faz análises de indicador invertido com IA, envia alertas ao Telegram, Discord e LINE e avalia as próprias previsões.

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Último commit
há 16 dias

Esta página apresenta um projeto de código aberto e não constitui aconselhamento de investimento. Negociar e investir pode gerar perdas: avalie o risco por conta própria e siga as leis do seu país antes de usá-lo.

O que é?

banini-tracker busca publicações de uma página do Facebook sobre comentários de ações, transcreve os vídeos anexados e usa um LLM para extrair as ações, ETFs e commodities mencionados. Em seguida, deduz sinais de indicador invertido (por exemplo, um stop-loss pode sugerir uma possível recuperação) e efeitos encadeados entre setores, e envia os resultados ao Telegram, Discord ou LINE.

Cada sinal extraído é registrado como uma previsão com um preço de fechamento de referência e acompanhado ao longo de cinco pregões, com registro das máximas e mínimas intradiárias. Uma previsão é considerada bem-sucedida quando a direção inversa se confirma e a variação supera ±1%. Novas previsões para a mesma ação substituem as anteriores. O projeto inclui um conjunto de dados público em SQLite com 345 previsões desidentificadas de um backtest de 2024 a 2026.

Pode ser implantado no Zeabur ou com Docker, executado localmente via npx com uma página de configurações web ou usado como CLI junto com Claude Code. O projeto é apenas para fins de entretenimento e consulta, e não constitui aconselhamento de investimento.

Recursos principais

  • 01Busca publicações do Facebook e transcreve vídeos com o Groq Whisper.
  • 02Extrai ações, ETFs e commodities com um LLM e deduz sinais de indicador invertido.
  • 03Envia alertas ao Telegram, Discord e LINE.
  • 04Acompanha cada previsão por cinco pregões, comparando-a com as máximas e mínimas intradiárias.
  • 05Oferece uma página de configurações web e execuções agendadas em dias úteis e diariamente.

Casos de uso

  • Monitorar as publicações de um comentarista taiwanês específico de ações e receber alertas automáticos.
  • Estudar o desempenho de um sinal contrarian em um backtest histórico usando o conjunto de dados público.
  • Executar um monitor pessoal de publicações sobre ações com Claude Code como mecanismo de análise.

Início rápido

  1. 1

    Inicie o serviço sempre ativo com npx (não é necessário usar Docker).

    npx @cablate/banini-tracker serve
  2. 2

    Acesse http://localhost:3000 e insira suas chaves de API e canais de notificação na página de configurações.

Antes de usar

  • É necessário um token do Apify e uma chave de API de LLM, cujo uso pode gerar custos.
  • O projeto está licenciado sob AGPL-3.0; portanto, versões modificadas ou implantadas devem ser disponibilizadas como código aberto sob a mesma licença.
  • O foco são as publicações no Facebook de um comentarista de ações taiwanês, e a documentação está em chinês.

Em coleções

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Tópicos

#stock-analysis#web-scraping#llm#telegram-bot#discord-bot#line-bot#transcription#taiwan-stock#apify#claude-code

Perguntas frequentes

O que é banini-tracker?
Rastreador que monitora as publicações de um comentarista taiwanês de ações no Facebook, faz análises de indicador invertido com IA, envia alertas ao Telegram, Discord e LINE e avalia as próprias previsões. banini-tracker busca publicações de uma página do Facebook sobre comentários de ações, transcreve os vídeos anexados e usa um LLM para extrair as ações, ETFs e commodities mencionados. Em seguida, deduz sinais de indicador invertido (por exemplo, um stop-loss pode sugerir uma possível recuperação) e efeitos encadeados entre setores, e envia os resultados ao Telegram, Discord ou LINE.
banini-tracker é gratuito? Qual é a licença?
banini-tracker é open source sob a licença AGPL-3.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
banini-tracker ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de banini-tracker foi em 22 de out. de 2026.
Para que posso usar banini-tracker?
Monitorar as publicações de um comentarista taiwanês específico de ações e receber alertas automáticos. Estudar o desempenho de um sinal contrarian em um backtest histórico usando o conjunto de dados público. Executar um monitor pessoal de publicações sobre ações com Claude Code como mecanismo de análise.
Como instalar banini-tracker?
Inicie o serviço sempre ativo com npx (não é necessário usar Docker).: npx @cablate/banini-tracker serve Acesse http://localhost:3000 e insira suas chaves de API e canais de notificação na página de configurações.
Onde consigo banini-tracker?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/cablate/banini-tracker

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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