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cablate/banini-tracker

台湾の株式コメンテーターのFacebook投稿を監視し、AIで逆指標分析を行ってTelegram、Discord、LINEに通知、予測の精度も評価するトラッカー。

スター
383
フォーク
55
未解決の Issue
6
最終コミット
16 日前

このページはオープンソースプロジェクトの紹介であり、投資助言ではありません。取引や投資には損失のリスクがあります。ご利用前にご自身でリスクを判断し、お住まいの地域の法令に従ってください。

これは何?

banini-trackerは、Facebookの株式解説ページから投稿を取得し、添付動画の音声を文字起こししたうえで、LLMを使って言及された株式、ETF、コモディティを抽出します。さらに、損切りなら反発の可能性があるといった逆指標の見解や、セクター間の連鎖的な影響を導き出し、結果をTelegram、Discord、LINEに送信します。

抽出した各シグナルは基準となる終値とともに予測として記録され、その後5取引日にわたって追跡されます。日中の高値と安値も記録します。逆方向への動きが正しく、変動幅が±1%を超えた場合、その予測は的中と判定されます。同じ銘柄の新しい予測が出ると、古い予測は置き換えられます。プロジェクトには、2024~2026年のバックテストから得た、個人を特定できる情報を除いた345件の予測を収録した公開SQLiteデータセットが付属します。

ZeaburまたはDockerでデプロイできるほか、npxでローカル実行してWeb設定ページを使うことも、Claude Codeと連携してCLIとして利用することもできます。このプロジェクトは娯楽・参考目的であり、投資助言ではありません。

主な機能

  • 01Facebookの投稿を取得し、Groq Whisperで動画の音声を文字起こしします。
  • 02LLMで株式、ETF、コモディティを抽出し、逆指標の見解を導き出します。
  • 03Telegram、Discord、LINEに通知を送信します。
  • 04各予測を5取引日にわたって追跡し、日中の高値と安値を記録します。
  • 05Web設定ページを備え、平日および毎日の定期実行に対応します。

ユースケース

  • 特定の台湾株式コメンテーターの投稿を監視し、通知を自動化する。
  • 公開データセットを使い、過去のバックテストで逆張りシグナルがどう機能したかを調べる。
  • Claude Codeを分析エンジンとして、個人用の株式投稿モニターを動かす。

クイックスタート

  1. 1

    npxで常時稼働サービスを起動します(Dockerは不要です)

    npx @cablate/banini-tracker serve
  2. 2

    http://localhost:3000を開き、設定ページでAPIキーと通知チャンネルを入力します

使う前に知っておきたいこと

  • ApifyトークンとLLM APIキーが必要です。利用に有料料金が発生する場合があります。
  • AGPL-3.0のライセンスに基づいているため、改変版やデプロイ版も同じライセンスでオープンソースにする必要があります。
  • 台湾の特定の株式コメンテーターのFacebook投稿に特化しており、ドキュメントは中国語で書かれています。

収録されている特集

トピック

よくある質問

banini-tracker とは?
台湾の株式コメンテーターのFacebook投稿を監視し、AIで逆指標分析を行ってTelegram、Discord、LINEに通知、予測の精度も評価するトラッカー。 banini-trackerは、Facebookの株式解説ページから投稿を取得し、添付動画の音声を文字起こししたうえで、LLMを使って言及された株式、ETF、コモディティを抽出します。さらに、損切りなら反発の可能性があるといった逆指標の見解や、セクター間の連鎖的な影響を導き出し、結果をTelegram、Discord、LINEに送信します。
banini-tracker は無料で使えますか?ライセンスは?
banini-tracker は AGPL-3.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
banini-tracker は今もメンテナンスされていますか?
活発にメンテナンス中。banini-tracker の最終コミットは 2026年10月22日 です。
banini-tracker は何に使えますか?
特定の台湾株式コメンテーターの投稿を監視し、通知を自動化する。 公開データセットを使い、過去のバックテストで逆張りシグナルがどう機能したかを調べる。 Claude Codeを分析エンジンとして、個人用の株式投稿モニターを動かす。
banini-tracker のインストール方法は?
npxで常時稼働サービスを起動します(Dockerは不要です): npx @cablate/banini-tracker serve http://localhost:3000を開き、設定ページでAPIキーと通知チャンネルを入力します
banini-tracker はどこで入手できますか?
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/cablate/banini-tracker

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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