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apocas/restai

Plataforma open source de AIaaS para crear proyectos de RAG, agentes y lógica visual, y exponerlos mediante una REST API con una interfaz web integrada.

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hace 7 días

¿Qué es?

RESTai es una plataforma de AI-as-a-Service que se aloja en infraestructura propia. Permite crear proyectos de IA de distintos tipos (RAG, agente, bloque o inferencia), cada uno con su propio LLM, prompt de sistema, herramientas y configuración, y consumirlos mediante una REST API o el panel de React integrado. Es compatible con una amplia variedad de proveedores de modelos, como OpenAI, Anthropic, Ollama, Gemini, Azure, AWS Bedrock y vLLM, además de endpoints compatibles con OpenAI.

La plataforma cubre los aspectos operativos de ofrecer funciones de IA a equipos. Incluye analíticas de tokens, costos y latencia; control de versiones de prompts con opción de restaurarlos; ejecuciones de evaluación con métricas de DeepEval; proyectos de guardrails para revisar entradas y salidas; límites de solicitudes por proyecto; un registro de auditoría; permisos a nivel de equipo y marca blanca. La autenticación incluye OAuth/LDAP, inicio de sesión con autenticación de dos factores TOTP y API keys.

Los proyectos RAG ingieren documentos y pueden sincronizar conocimientos desde URL web, S3, Confluence, SharePoint y Google Drive. Otras funciones incluyen un servidor MCP para clientes como Claude Desktop; integración con Telegram, Slack y WhatsApp; un widget de chat integrable; un plugin de WordPress; y herramientas de imágenes, audio y clasificación. Se puede instalar desde PyPI, ejecutar con Docker o desplegar en Kubernetes mediante un chart de Helm.

Funciones clave

  • 01Crear proyectos de RAG, agentes, bloques e inferencia, cada uno con su propio LLM y configuración
  • 02Conectarse a muchos proveedores de LLM, incluidos modelos locales mediante Ollama y vLLM
  • 03Analíticas integradas del uso de tokens, costos y latencia, con un panel de React
  • 04Control de versiones de prompts con historial y restauración con un clic, además de ejecuciones de evaluación
  • 05Compatibilidad con servidores MCP y un creador visual de lógica basado en Blockly
  • 06Endpoints compatibles con OpenAI para chat, generación de imágenes y transcripción de audio

Casos de uso

  • Alojar un bot interno de preguntas y respuestas sobre documentos de la empresa, con sincronización programada desde S3 o Confluence
  • Dar a un equipo acceso compartido y controlado a varios proveedores de LLM, con seguimiento del uso y los costos
  • Integrar un bot de chat de soporte en un sitio web o conectarlo a Telegram, Slack o WhatsApp
  • Ejecutar modelos open source locales detrás de una API compatible con OpenAI para código existente basado en SDK

Inicio rápido

  1. 1

    Instalar desde PyPI

    pip install restai-core
  2. 2

    Crear la base de datos y el usuario administrador

    restai init
  3. 3

    Ejecutar las migraciones de la base de datos

    restai migrate
  4. 4

    Iniciar el servidor y abrir http://localhost:9000/admin (admin / admin)

    restai serve

Antes de usarlo

  • Las credenciales predeterminadas del administrador son admin / admin y deben cambiarse.
  • El conjunto de funciones es amplio y pesado, por lo que el autoalojamiento requiere bastante trabajo de configuración.

En colecciones

Bases de conocimiento privadas con IA y RAGFrameworks y apps de agentes de IA open sourceApps autoalojadasEjecuta LLM en local

Temas

#llm#rag#ai-agent#openai-compatible#ollama#fastapi#self-hosted#embeddings#blocky#langchain

Preguntas frecuentes

¿Qué es restai?
Plataforma open source de AIaaS para crear proyectos de RAG, agentes y lógica visual, y exponerlos mediante una REST API con una interfaz web integrada. RESTai es una plataforma de AI-as-a-Service que se aloja en infraestructura propia. Permite crear proyectos de IA de distintos tipos (RAG, agente, bloque o inferencia), cada uno con su propio LLM, prompt de sistema, herramientas y configuración, y consumirlos mediante una REST API o el panel de React integrado. Es compatible con una amplia variedad de proveedores de modelos, como OpenAI, Anthropic, Ollama, Gemini, Azure, AWS Bedrock y vLLM, además de endpoints compatibles con OpenAI.
¿restai es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
restai es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿restai sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de restai fue el 30 oct 2026.
¿Para qué puedo usar restai?
Alojar un bot interno de preguntas y respuestas sobre documentos de la empresa, con sincronización programada desde S3 o Confluence Dar a un equipo acceso compartido y controlado a varios proveedores de LLM, con seguimiento del uso y los costos Integrar un bot de chat de soporte en un sitio web o conectarlo a Telegram, Slack o WhatsApp Ejecutar modelos open source locales detrás de una API compatible con OpenAI para código existente basado en SDK
¿Cómo se instala restai?
Instalar desde PyPI: pip install restai-core Crear la base de datos y el usuario administrador: restai init Ejecutar las migraciones de la base de datos: restai migrate Iniciar el servidor y abrir http://localhost:9000/admin (admin / admin): restai serve
¿Dónde consigo restai?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/apocas/restai

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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