andrewyng/aisuite

¿Qué es?

Funciones clave

• 01API unificada de chat completions para varios proveedores de LLM, con selección mediante una cadena de modelo.
• 02Salida en streaming para llamadas sincrónicas y asincrónicas, incluidos fragmentos de llamadas a herramientas.
• 03Se pueden pasar funciones de Python como herramientas, con generación automática de esquemas y un ciclo de varios turnos.
• 04API de Agents con un Runner, conjuntos de herramientas preconfigurados para archivos, git y shell, y políticas de aprobación de herramientas.
• 05Compatibilidad nativa con MCP para proporcionar a un modelo las herramientas de cualquier servidor MCP.
• 06Adaptadores de proveedores extensibles que siguen una convención de nomenclatura sencilla.

Casos de uso

• Comparar proveedores como OpenAI y Anthropic, o cambiar a otro proveedor si uno falla, sin reescribir el código de la aplicación.
• Crear un asistente en Python que use herramientas y llame a funciones locales o servidores MCP.
• Crear un prototipo de agente de varios pasos que trabaje con los archivos y el historial de git de un repositorio de código.
• Ejecutar las mismas indicaciones en modelos locales de Ollama y en APIs alojadas.

Inicio rápido

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   Instala el paquete base aisuite desde PyPI

   pip install aisuite
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   Instala el SDK del proveedor que quieras usar (por ejemplo, Anthropic)

   pip install 'aisuite[anthropic]'
3. 3

   Configura las claves de API de tus proveedores siguiendo la guía de inicio rápido de Chat Completions

4. 4

   Crea un cliente y llama a un modelo con el formato provider:model

Antes de usarlo

• !Necesitas las claves de API de los proveedores de los modelos que uses, así que tendrás que configurarlas antes del primer uso.
• !Algunas funciones, como Agents API y MCP tools, requieren instalaciones adicionales o se describen como conceptos independientes en el README.
• !OpenWorker, la aplicación de escritorio basada en aisuite, se ha trasladado a su propio repositorio.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es aisuite?

Una biblioteca ligera de Python que ofrece una API al estilo de OpenAI para muchos proveedores de LLM, además de una API de Agents con herramientas y compatibilidad con MCP. aisuite es una biblioteca de Python para llamar a modelos de lenguaje de distintos proveedores desde una sola interfaz. Los modelos se identifican como <provider>:<model-name>, así que cambiar entre OpenAI, Anthropic, Google, Ollama y otros proveedores compatibles solo requiere modificar una cadena. Las solicitudes y respuestas comparten la misma estructura, y los parámetros principales, como temperature y max_tokens, funcionan igual en todos los proveedores.

¿aisuite es gratuito? ¿Qué licencia tiene?

aisuite es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.

¿aisuite sigue mantenido?

Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de aisuite fue el 18 sept 2026.

¿Para qué puedo usar aisuite?

Comparar proveedores como OpenAI y Anthropic, o cambiar a otro proveedor si uno falla, sin reescribir el código de la aplicación. Crear un asistente en Python que use herramientas y llame a funciones locales o servidores MCP. Crear un prototipo de agente de varios pasos que trabaje con los archivos y el historial de git de un repositorio de código. Ejecutar las mismas indicaciones en modelos locales de Ollama y en APIs alojadas.

¿Cómo se instala aisuite?

Instala el paquete base aisuite desde PyPI: pip install aisuite Instala el SDK del proveedor que quieras usar (por ejemplo, Anthropic): pip install 'aisuite[anthropic]' Configura las claves de API de tus proveedores siguiendo la guía de inicio rápido de Chat Completions Crea un cliente y llama a un modelo con el formato provider:model

¿Dónde consigo aisuite?

El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/andrewyng/aisuite