andrewyng/aisuite

これは何？

主な機能

• 01モデル文字列を切り替えるだけで、複数のLLMプロバイダーに対応した統一チャット補完APIを利用できます。
• 02ツール呼び出しの断片を含む、同期・非同期のストリーミング出力に対応しています。
• 03Python関数をツールとして渡せます。スキーマの自動生成と複数ターンのループにも対応しています。
• 04Runner、あらかじめ用意されたfiles/git/shellのツールキット、ツールの承認ポリシーを備えたAgents API。
• 05MCPをネイティブにサポートしており、任意のMCPサーバーのツールをモデルに渡せます。
• 06シンプルな命名規則に沿ったプロバイダーアダプターで拡張できます。

ユースケース

• アプリケーションコードを書き換えずに、OpenAI、Anthropicなどのプロバイダーを比較したり、切り替えたりする。
• ローカル関数やMCPサーバーを呼び出す、Python製のツール利用アシスタントを構築する。
• コードリポジトリのファイルやgit履歴を扱う、複数ステップのエージェントを試作する。
• 同じプロンプトを、ローカルのOllamaモデルとホスト型APIの両方で実行する。

クイックスタート

1. 1

   PyPIからaisuiteの基本パッケージをインストールします

   pip install aisuite
2. 2

   使用するプロバイダーのSDKをインストールします（例：Anthropic）

   pip install 'aisuite[anthropic]'
3. 3

   Chat Completionsのクイックスタートに従って、プロバイダーのAPIキーを設定します

4. 4

   クライアントを作成し、provider:model形式でモデルを呼び出します

使う前に知っておきたいこと

• !呼び出すモデルプロバイダーのAPIキーが必要なため、初回利用前に設定作業が必要です。
• !Agents APIやMCP toolsなどの一部機能は、追加インストールが必要か、READMEで別の概念として説明されています。
• !aisuiteを基盤とするデスクトップアプリのOpenWorkerは、独自のリポジトリに移動しました。

トピック

よくある質問

aisuite とは？

複数のLLMプロバイダーで共通のOpenAI形式APIを使える軽量なPythonライブラリ。ツールとMCPに対応したAgents APIも備えています。 aisuiteは、複数のプロバイダーの大規模言語モデルを共通のインターフェースから呼び出せるPythonライブラリです。モデルは<provider>:<model-name>形式で指定するため、OpenAI、Anthropic、Google、Ollamaなどの対応プロバイダーを切り替えるときは、文字列を1つ変更するだけです。リクエストとレスポンスの構造は共通で、temperatureやmax_tokensなどの基本パラメーターもプロバイダー間で同じように使えます。

aisuite は無料で使えますか？ライセンスは？

aisuite は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

aisuite は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。aisuite の最終コミットは 2026年9月18日 です。

aisuite は何に使えますか？

アプリケーションコードを書き換えずに、OpenAI、Anthropicなどのプロバイダーを比較したり、切り替えたりする。 ローカル関数やMCPサーバーを呼び出す、Python製のツール利用アシスタントを構築する。 コードリポジトリのファイルやgit履歴を扱う、複数ステップのエージェントを試作する。 同じプロンプトを、ローカルのOllamaモデルとホスト型APIの両方で実行する。

aisuite のインストール方法は？

PyPIからaisuiteの基本パッケージをインストールします: pip install aisuite 使用するプロバイダーのSDKをインストールします（例：Anthropic）: pip install 'aisuite[anthropic]' Chat Completionsのクイックスタートに従って、プロバイダーのAPIキーを設定します クライアントを作成し、provider:model形式でモデルを呼び出します

aisuite はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/andrewyng/aisuite