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도구, 멀티 에이전트 팀, 메모리, 샌드박스 실행, 배포 가능한 에이전트 서비스를 제공하는 LLM 에이전트 구축·실행·관찰용 Python 프레임워크입니다.

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어떤 프로젝트인가요?

AgentScope는 LLM 기반 에이전트를 구축하기 위한 Python 프레임워크입니다. SDK 계층에는 ReAct 추론·행동 루프, Python 함수·MCP 서버·스킬을 지원하는 툴킷, OpenAI, Anthropic, Gemini, DashScope, DeepSeek, Ollama 등의 제공업체를 위한 모델 어댑터가 포함됩니다. 컨텍스트 관리, 미들웨어 훅, 사용자 확인을 포함한 권한 제어, ReMe 및 Mem0 같은 플러그형 메모리 백엔드도 구성 요소로 제공합니다.

에이전트는 실행 시 로컬, Docker, E2B, Kubernetes 환경을 포함한 격리된 샌드박스에서 도구와 코드를 실행할 수 있습니다. 이벤트 시스템은 추론, 도구 호출, 멀티모달 콘텐츠를 프런트엔드로 스트리밍하며, 실시간 음성 에이전트도 지원합니다.

또한 에이전트 서비스도 제공합니다. 사전 구축된 Web UI를 갖춘 FastAPI 백엔드로, 멀티테넌트·다중 세션 애플리케이션, 에이전트 팀, Feishu 및 Discord 같은 IM 채널, RAG, 예약 작업, 영속성을 지원합니다.

핵심 기능

  • 01구조화된 출력, 중단, 배치 도구 호출을 지원하는 ReAct 루프
  • 02Python 도구, MCP 서버, 스킬을 지원하고 셸·파일·검색 도구를 내장한 툴킷
  • 03OpenAI, Anthropic, Gemini, DashScope, DeepSeek, Ollama 등의 모델 지원
  • 04로컬, Docker, E2B 또는 Kubernetes 환경에서 샌드박스로 격리된 도구 및 코드 실행
  • 05사전 구축된 Web UI, 멀티테넌트 세션, IM 채널 연동을 제공하는 에이전트 서비스

활용 사례

  • 샌드박스에서 도구를 호출하고 파일을 수정하는 다단계 에이전트 구축
  • 복잡한 작업을 나누어 처리하는 리더 에이전트와 작업자 에이전트 팀 구성
  • 즉시 사용할 수 있는 웹 프런트엔드를 갖춘 에이전트 기반 다중 세션 채팅 애플리케이션 배포
  • 응답을 스트리밍하는 실시간 음성 비서 프로토타이핑

빠른 시작

  1. 1

    PyPI에서 AgentScope를 설치합니다(Python 3.11 이상 필요).

    uv pip install agentscope
  2. 2

    README의 콘솔 예제를 저장하고 DASHSCOPE_API_KEY를 설정한 뒤 실행합니다.

사용 전 알아둘 점

  • Python 3.11 이상이 필요합니다.
  • 샘플 에이전트를 사용하려면 모델 제공업체에서 발급한 DashScope API 키가 필요합니다.
  • 실시간 음성 및 SOP와 같은 일부 기능은 실험적 기능으로 표시되어 있습니다.

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토픽

자주 묻는 질문

agentscope은(는) 무엇인가요?
도구, 멀티 에이전트 팀, 메모리, 샌드박스 실행, 배포 가능한 에이전트 서비스를 제공하는 LLM 에이전트 구축·실행·관찰용 Python 프레임워크입니다. AgentScope는 LLM 기반 에이전트를 구축하기 위한 Python 프레임워크입니다. SDK 계층에는 ReAct 추론·행동 루프, Python 함수·MCP 서버·스킬을 지원하는 툴킷, OpenAI, Anthropic, Gemini, DashScope, DeepSeek, Ollama 등의 제공업체를 위한 모델 어댑터가 포함됩니다. 컨텍스트 관리, 미들웨어 훅, 사용자 확인을 포함한 권한 제어, ReMe 및 Mem0 같은 플러그형 메모리 백엔드도 구성 요소로 제공합니다.
agentscope은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
agentscope은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
agentscope은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. agentscope의 마지막 커밋은 2026년 11월 4일입니다.
agentscope은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
샌드박스에서 도구를 호출하고 파일을 수정하는 다단계 에이전트 구축 복잡한 작업을 나누어 처리하는 리더 에이전트와 작업자 에이전트 팀 구성 즉시 사용할 수 있는 웹 프런트엔드를 갖춘 에이전트 기반 다중 세션 채팅 애플리케이션 배포 응답을 스트리밍하는 실시간 음성 비서 프로토타이핑
agentscope는 어떻게 설치하나요?
PyPI에서 AgentScope를 설치합니다(Python 3.11 이상 필요).: uv pip install agentscope README의 콘솔 예제를 저장하고 DASHSCOPE_API_KEY를 설정한 뒤 실행합니다.
agentscope은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/agentscope-ai/agentscope

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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