Plugin para Unity Editor y runtime, y servidor MCP que permite a agentes de IA como Claude, Cursor y Copilot operar proyectos de Unity y ejecutar LLMs dentro de juegos.
4,5 mil399C#Apache-2.0Actualizado hace 24 horas
CoplayDev/unity-mcp
Un puente que permite a asistentes de IA como Claude, Cursor o VS Code controlar el Editor de Unity mediante el Model Context Protocol.
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- Issues abiertos
- 106
- Último commit
- hace 13 horas
¿Qué es?
MCP for Unity conecta asistentes de IA con el Editor de Unity mediante el Model Context Protocol. Una vez instalado como paquete de Unity y configurado en un cliente MCP, el asistente puede crear escenas y GameObjects, editar scripts de C#, gestionar assets, ejecutar pruebas, analizar el rendimiento y compilar proyectos mediante instrucciones en lenguaje natural.
El proyecto expone una serie de puntos de entrada de herramientas MCP para operaciones con escenas, assets, scripts y el editor. Funciona con cualquier cliente compatible con MCP, incluidos Claude Desktop y Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline y Gemini CLI. Es compatible con Unity 2021.3 LTS a 6.x y requiere Python 3.10 o posterior, que se ejecuta mediante uv. El paquete se puede instalar desde una URL de Git o desde OpenUPM, y una ventana de configuración permite configurar automáticamente los clientes detectados.
El proyecto cuenta con licencia MIT y lo mantiene CoplayDev. Incluye enrutamiento entre varias instancias, grupos de herramientas y validación opcional de scripts con Roslyn para configuraciones más avanzadas.
Funciones clave
- 01Crear y modificar escenas y GameObjects mediante instrucciones en lenguaje natural.
- 02Leer, escribir y refactorizar scripts de C# dentro del Editor de Unity.
- 03Gestionar assets del proyecto y ejecutar pruebas de Unity desde el asistente.
- 04Compatible con cualquier cliente MCP, incluidos Claude, Cursor y VS Code.
- 05Compatible con Unity 2021.3 LTS a 6.x.
- 06Permite enrutar operaciones entre varias instancias de Unity en ejecución.
Casos de uso
- Crear rápidamente un prototipo de escena describiendo objetos y componentes en lenguaje sencillo.
- Automatizar cambios repetitivos en assets o escenas de un proyecto grande.
- Permitir que un asistente de IA escriba y revise scripts de gameplay mientras haces pruebas en el editor.
- Ejecutar pruebas de Unity y analizar el rendimiento mediante un flujo de trabajo basado en IA.
Inicio rápido
- 1
Instala el paquete desde Unity Package Manager («Add from git URL»).
https://github.com/CoplayDev/unity-mcp.git?path=/MCPForUnity#main - 2
Configura los clientes MCP desde el menú del editor de Unity.
Window → MCP for Unity → Configure All Detected Clients - 3
Pídele a tu asistente de IA que cree algo en la escena.
Antes de usarlo
- Se requiere Unity 2021.3 LTS o posterior y Python 3.10 o posterior con uv.
- Los asistentes de IA realizan los cambios en el editor de Unity, así que revisa con atención las modificaciones generadas.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es unity-mcp?
- Un puente que permite a asistentes de IA como Claude, Cursor o VS Code controlar el Editor de Unity mediante el Model Context Protocol. MCP for Unity conecta asistentes de IA con el Editor de Unity mediante el Model Context Protocol. Una vez instalado como paquete de Unity y configurado en un cliente MCP, el asistente puede crear escenas y GameObjects, editar scripts de C#, gestionar assets, ejecutar pruebas, analizar el rendimiento y compilar proyectos mediante instrucciones en lenguaje natural.
- ¿unity-mcp es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- unity-mcp es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿unity-mcp sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de unity-mcp fue el 19 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar unity-mcp?
- Crear rápidamente un prototipo de escena describiendo objetos y componentes en lenguaje sencillo. Automatizar cambios repetitivos en assets o escenas de un proyecto grande. Permitir que un asistente de IA escriba y revise scripts de gameplay mientras haces pruebas en el editor. Ejecutar pruebas de Unity y analizar el rendimiento mediante un flujo de trabajo basado en IA.
- ¿Cómo se instala unity-mcp?
- Instala el paquete desde Unity Package Manager («Add from git URL»).: https://github.com/CoplayDev/unity-mcp.git?path=/MCPForUnity#main Configura los clientes MCP desde el menú del editor de Unity.: Window → MCP for Unity → Configure All Detected Clients Pídele a tu asistente de IA que cree algo en la escena.
- ¿Dónde consigo unity-mcp?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/CoplayDev/unity-mcp
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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