Projetos open source sobre “ray”

Framework baseado em Ray e vLLM para RLHF e treinamento de agentes com RL em modelos de linguagem e visão-linguagem de grande porte.

Toolkit acelerado por GPU para criar pipelines reproduzíveis que filtram, deduplicam e transformam grandes conjuntos de dados de texto, imagem, vídeo e áudio para treinar modelos de IA.

Sistema de processamento de dados com mais de 200 operadores combináveis para limpar, filtrar, deduplicar e sintetizar dados de texto, imagem, áudio e vídeo para o treinamento de modelos fundacionais.

Um operador do Kubernetes que implanta e gerencia aplicações Ray por meio dos recursos RayCluster, RayJob e RayService.