“ray” 관련 오픈소스 프로젝트

Ray와 vLLM 기반으로 인간 피드백 강화학습(RLHF)과 대규모 언어·비전-언어 모델의 에이전트형 RL 학습을 지원하는 프레임워크입니다.

AI 학습용 대규모 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 데이터셋을 필터링·중복 제거·변환하는 재현 가능한 파이프라인을 구축하기 위한 GPU 가속 툴킷입니다.

기초 모델 학습을 위해 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 데이터를 정제·필터링·중복 제거·합성할 수 있는 200개 이상의 조합형 연산자를 제공하는 데이터 처리 시스템입니다.

RayCluster, RayJob, RayService 리소스를 통해 Ray 애플리케이션을 배포하고 관리하는 Kubernetes 오퍼레이터입니다.