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基于 Unsloth 的 250 多个 Colab/Jupyter 笔记本，用于文本、视觉、语音、嵌入和 TTS 模型的微调与强化学习训练。

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这是什么？

本仓库提供一批可直接运行的笔记本，演示如何使用 Unsloth 微调和训练大模型。笔记本按模型系列组织，覆盖 Gemma、Qwen、Llama、gpt-oss、Mistral、Phi、DeepSeek 等，并按训练方式分类，包括监督微调、GRPO 等强化学习方法，以及 DPO、ORPO、PPO。

每个笔记本都包含数据准备、训练和推理的完整流程。大多数笔记本提供 Google Colab 链接，可以直接在浏览器中打开运行。除文本模型外，还涉及视觉语言模型、语音识别、语音合成、嵌入模型和 OCR 等多模态场景。

笔记本列表由脚本自动生成，随着新模型的支持持续增加。

核心功能

  • 01覆盖文本、视觉、语音、嵌入和 TTS 等 250 多个模型的笔记本
  • 02包含微调和强化学习示例，如 GRPO、DPO、ORPO 和 PPO
  • 03每个笔记本包含数据准备、训练和推理步骤
  • 04多数笔记本可通过 Colab 一键打开运行

适用场景

  • 学习如何用自己的数据集微调某个开源模型
  • 在免费 Colab 环境中用 GRPO 对小模型做强化学习实验
  • 将视觉语言模型或 TTS 模型适配到自定义任务
  • 为新模型系列寻找可直接修改的起步模板

快速上手

  1. 1

    在 Google Colab 中打开列表中的笔记本

  2. 2

    在 Unsloth 文档中浏览全部笔记本

使用前须知

  • 采用 LGPL-3.0 许可证，这是一种有再分发条件的 copyleft 许可证。
  • 这些笔记本依赖独立的 Unsloth 库，其行为会随该项目而变化。

收录于专题

AI 视频与音频工具强化学习训练框架与环境

标签

#fine-tuning#llm#reinforcement-learning#jupyter-notebook#colab#vision-language#text-to-speech#embeddings#unsloth

常见问题

notebooks 是什么？
基于 Unsloth 的 250 多个 Colab/Jupyter 笔记本，用于文本、视觉、语音、嵌入和 TTS 模型的微调与强化学习训练。 本仓库提供一批可直接运行的笔记本，演示如何使用 Unsloth 微调和训练大模型。笔记本按模型系列组织，覆盖 Gemma、Qwen、Llama、gpt-oss、Mistral、Phi、DeepSeek 等，并按训练方式分类，包括监督微调、GRPO 等强化学习方法，以及 DPO、ORPO、PPO。
notebooks 可以免费使用吗？用的什么许可证？
notebooks 以 LGPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
notebooks 还在维护吗？
活跃维护中。notebooks 最近一次提交是在 2026年10月22日。
notebooks 适合用来做什么？
学习如何用自己的数据集微调某个开源模型 在免费 Colab 环境中用 GRPO 对小模型做强化学习实验 将视觉语言模型或 TTS 模型适配到自定义任务 为新模型系列寻找可直接修改的起步模板
notebooks 怎么安装和运行？
在 Google Colab 中打开列表中的笔记本 在 Unsloth 文档中浏览全部笔记本
在哪里获取 notebooks？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/unslothai/notebooks

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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