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Unslothを使ってテキスト、ビジョン、音声、埋め込み、TTSモデルをファインチューニング・強化学習で訓練する、250本以上のColab・Jupyterノートブック集です。

スター
5,748
フォーク
957
未解決の Issue
24
最終コミット
6 時間前

これは何?

このリポジトリには、Unslothで大規模モデルをファインチューニング・訓練する方法を紹介する、すぐに実行できるノートブックが収録されています。Gemma、Qwen、Llama、gpt-oss、Mistral、Phi、DeepSeekなどのモデルファミリー別、および教師ありファインチューニング、GRPOなどの強化学習手法、DPO、ORPO、PPOといった訓練方式別に整理されています。

各ノートブックでは、データの準備から訓練、推論までのワークフローを一通り扱います。多くはGoogle Colabへのリンクとして公開されているため、ブラウザーで開いて実行できます。ビジョン・言語モデル、音声、音声認識、音声合成、埋め込み、OCRなど、テキスト以外のモダリティも扱っています。

ノートブックはスクリプトから生成されており、新しいモデルへの対応に合わせて数が増えていきます。リポジトリのライセンスはLGPL-3.0です。

主な機能

  • 01テキスト、ビジョン、音声、埋め込み、TTSを含む250以上のモデルを扱うノートブック
  • 02GRPO、DPO、ORPO、PPOなどを含むファインチューニングと強化学習の例
  • 03各ノートブックにデータ準備、訓練、推論の手順を収録
  • 04ほとんどのノートブックはワンクリックでGoogle Colabから直接開けます

ユースケース

  • 特定のオープンモデルを自分のデータセットでファインチューニングする方法を学ぶ
  • 無料のColabセッションで小規模モデルの強化学習(GRPO)を試す
  • ビジョン・言語モデルやTTSモデルを独自のタスクに適応させる
  • 新しいモデルファミリー向けのひな形を探す

クイックスタート

  1. 1

    Google Colabの一覧からノートブックを開く

  2. 2

    Unslothのドキュメントですべてのノートブックを見る

使う前に知っておきたいこと

  • LGPL-3.0の下でライセンスされています。コピーレフトライセンスのため、再配布には条件があります。
  • ノートブックは別途提供されているUnslothライブラリに依存するため、その動作は同プロジェクトに準じます。

収録されている特集

トピック

よくある質問

notebooks とは?
Unslothを使ってテキスト、ビジョン、音声、埋め込み、TTSモデルをファインチューニング・強化学習で訓練する、250本以上のColab・Jupyterノートブック集です。 このリポジトリには、Unslothで大規模モデルをファインチューニング・訓練する方法を紹介する、すぐに実行できるノートブックが収録されています。Gemma、Qwen、Llama、gpt-oss、Mistral、Phi、DeepSeekなどのモデルファミリー別、および教師ありファインチューニング、GRPOなどの強化学習手法、DPO、ORPO、PPOといった訓練方式別に整理されています。
notebooks は無料で使えますか?ライセンスは?
notebooks は LGPL-3.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
notebooks は今もメンテナンスされていますか?
活発にメンテナンス中。notebooks の最終コミットは 2026年10月22日 です。
notebooks は何に使えますか?
特定のオープンモデルを自分のデータセットでファインチューニングする方法を学ぶ 無料のColabセッションで小規模モデルの強化学習(GRPO)を試す ビジョン・言語モデルやTTSモデルを独自のタスクに適応させる 新しいモデルファミリー向けのひな形を探す
notebooks のインストール方法は?
Google Colabの一覧からノートブックを開く Unslothのドキュメントですべてのノートブックを見る
notebooks はどこで入手できますか?
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/unslothai/notebooks

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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