可自托管的法律工作系统,用于起草、审阅和管理合同,内置 AI 助手 Luna 辅助法律研究与文档分析。
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这是什么?
CaseCite 是一个可自托管的法律研究平台,基于检索增强生成(RAG)构建。律所上传自有文档后,系统通过向量检索与关键词索引的混合方式建立索引,用户在对话中提问,回答会附带指向原文段落的行内引用。深度研究功能会把问题拆分为子问题,用户可在执行前编辑,引文也会与原文比对验证。
除问答外,应用还提供合同审阅(单份分析、最多四份合同逐条比较、导出修订稿)、对大量文档的表格化审阅(每个单元格附原文出处)、基于选定参考文档的起草功能,以及带共享和审计日志的案件工作空间。判例检索、法官分析和引用检查依赖 CourtListener,其中引用检查需要一个免费的 API Token。
文档、向量索引和对话记录保存在部署者自己的服务器上;启用 AI 功能时,问题和相关文本会发送到部署者配置的 OpenAI、Anthropic、Gemini、Voyage 或 Cohere 等接口。部署通过 Docker Compose 完成,已内置 Postgres、Redis 和 Caddy。
核心功能
- 01基于混合检索的律所文档问答,附带行内来源引用
- 02深度研究支持编辑子问题计划,并校验引文
- 03合同分析、逐条比较与修订稿导出
- 04对大量文档的表格化审阅,单元格关联原文,支持导出 Excel 和 CSV
- 05案件工作空间支持共享,并提供 Word 插件
- 06通过 CourtListener 进行判例检索、法官分析和引用检查
适用场景
- 希望在不把文档交给第三方 SaaS 的前提下,检索自有判例和案件资料的律所
- 在一张表格中对数百份供应商合同或租约进行带引用的审阅
- 基于选定参考文档起草协议
- 对一组案件文档运行可重复的审阅流程
快速上手
- 1
克隆仓库并进入目录
git clone https://github.com/thomasunise/casecite.git && cd casecite - 2
从模板创建 .env,然后生成并填写必需的密钥
cp .env.example .env - 3
使用 Docker Compose 启动完整服务
docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d - 4
在浏览器中打开 https://$DOMAIN,并使用 REGISTRATION_BOOTSTRAP_TOKEN 注册第一个管理员账户
使用前须知
- 部署需要多个步骤,需自行生成多个密钥,并在主机上配置全盘加密。
- 大多数功能需要 AI 服务商的 API 密钥,可以在服务器端统一配置,也可以由每位用户自行保存。
- 本机试用时,Caddy 的自签名证书会导致浏览器显示证书警告。
- iManage 和 NetDocuments 连接器处于实验阶段,除非将 EXPERIMENTAL_CONNECTORS 设为 true,否则默认关闭。
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常见问题
- casecite 是什么?
- 可自托管的法律研究平台,支持律所基于自有文档做 RAG 问答、引用检查和合同审阅。 CaseCite 是一个可自托管的法律研究平台,基于检索增强生成(RAG)构建。律所上传自有文档后,系统通过向量检索与关键词索引的混合方式建立索引,用户在对话中提问,回答会附带指向原文段落的行内引用。深度研究功能会把问题拆分为子问题,用户可在执行前编辑,引文也会与原文比对验证。
- casecite 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- casecite 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- casecite 还在维护吗?
- 活跃维护中。casecite 最近一次提交是在 2026年11月5日。
- casecite 适合用来做什么?
- 希望在不把文档交给第三方 SaaS 的前提下,检索自有判例和案件资料的律所 在一张表格中对数百份供应商合同或租约进行带引用的审阅 基于选定参考文档起草协议 对一组案件文档运行可重复的审阅流程
- casecite 怎么安装和运行?
- 克隆仓库并进入目录: git clone https://github.com/thomasunise/casecite.git && cd casecite 从模板创建 .env,然后生成并填写必需的密钥: cp .env.example .env 使用 Docker Compose 启动完整服务: docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d 在浏览器中打开 https://$DOMAIN,并使用 REGISTRATION_BOOTSTRAP_TOKEN 注册第一个管理员账户
- 在哪里获取 casecite?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/thomasunise/casecite
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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