Юридическая система для самостоятельного размещения: подготовка, проверка и управление договорами с AI-ассистентом Luna для исследований и анализа документов.
- Звёзды
- 244
- Форки
- 22
- Открытые issues
- 15
- Последний коммит
- позавчера
Что это?
CaseCite — юридическая исследовательская платформа для собственного хостинга на основе генерации с дополненной выборкой (RAG). Юрфирма загружает документы, которые индексируются для гибридного поиска по векторам и ключевым словам, а затем задаёт вопросы в чате и получает ответы со встроенными ссылками на исходные фрагменты. Функция углублённого исследования разбивает вопрос на подвопросы, которые пользователь может отредактировать перед запуском, и проверяет цитаты по тексту, из которого они взяты.
Помимо чата, приложение позволяет анализировать договоры по отдельности, сравнивать до четырёх договоров по пунктам и экспортировать версии с исправлениями, проверять таблицы с множеством документов и исходными цитатами в каждой ячейке, составлять документы на основе выбранных справочных материалов, а также работать в рабочих пространствах по делам с возможностью совместного доступа и журналом аудита. Инструменты для работы с судебной практикой, аналитика по судьям и проверка цитат используют CourtListener; для проверки цитат нужен бесплатный API-токен.
Документы, поисковый индекс и история чатов хранятся на серверах оператора, а для функций ИИ вопросы и релевантные фрагменты отправляются в настроенные оператором API OpenAI, Anthropic, Gemini, Voyage или Cohere. Развёртывание выполняется через Docker Compose с включёнными в комплект Postgres, Redis и Caddy.
Ключевые возможности
- 01Чат по документам юрфирмы с гибридным поиском и встроенными ссылками на источники
- 02Углублённое исследование с редактируемым планом подвопросов и проверкой цитат
- 03Анализ договоров, сравнение по пунктам и экспорт версий с исправлениями
- 04Табличная проверка множества документов: ячейки со ссылками на источники и экспорт в Excel/CSV
- 05Рабочие пространства по делам с совместным доступом и поддержкой надстройки Word
- 06Поиск по судебной практике, аналитика по судьям и проверка цитат через CourtListener
Сценарии использования
- Юрфирма, которой нужно искать по собственным документам с прецедентами и делами, не отправляя их в сторонний SaaS
- Проверка сотен договоров с поставщиками или договоров аренды в одной таблице с цитируемыми значениями
- Составление договоров на основе выбранных справочных документов
- Запуск повторяемых процессов проверки набора документов по делу
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий и перейдите в его каталог
git clone https://github.com/thomasunise/casecite.git && cd casecite - 2
Создайте .env из шаблона, затем сгенерируйте и укажите необходимые секреты
cp .env.example .env - 3
Запустите весь стек с помощью Docker Compose
docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d - 4
Откройте https://$DOMAIN в браузере и зарегистрируйте первую учетную запись администратора, используя REGISTRATION_BOOTSTRAP_TOKEN
Что важно знать
- Настройка состоит из нескольких этапов: необходимо сгенерировать несколько секретов и самостоятельно настроить полное шифрование диска на хосте.
- Для большинства функций нужен API-ключ поставщика ИИ: его можно задать для всего сервера или сохранить каждому пользователю.
- При проверке на localhost браузер показывает предупреждение о сертификате из-за самоподписанного центра сертификации Caddy.
- Коннекторы iManage и NetDocuments являются экспериментальными и отключены, если для EXPERIMENTAL_CONNECTORS не задано значение true.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое casecite?
- Юридическая исследовательская платформа для собственного хостинга: позволяет юрфирмам искать по своим документам с помощью RAG, проверять цитаты и анализировать договоры. CaseCite — юридическая исследовательская платформа для собственного хостинга на основе генерации с дополненной выборкой (RAG). Юрфирма загружает документы, которые индексируются для гибридного поиска по векторам и ключевым словам, а затем задаёт вопросы в чате и получает ответы со встроенными ссылками на исходные фрагменты. Функция углублённого исследования разбивает вопрос на подвопросы, которые пользователь может отредактировать перед запуском, и проверяет цитаты по тексту, из которого они взяты.
- casecite можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- casecite распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- casecite всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в casecite — 5 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать casecite?
- Юрфирма, которой нужно искать по собственным документам с прецедентами и делами, не отправляя их в сторонний SaaS Проверка сотен договоров с поставщиками или договоров аренды в одной таблице с цитируемыми значениями Составление договоров на основе выбранных справочных документов Запуск повторяемых процессов проверки набора документов по делу
- Как установить casecite?
- Клонируйте репозиторий и перейдите в его каталог: git clone https://github.com/thomasunise/casecite.git && cd casecite Создайте .env из шаблона, затем сгенерируйте и укажите необходимые секреты: cp .env.example .env Запустите весь стек с помощью Docker Compose: docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d Откройте https://$DOMAIN в браузере и зарегистрируйте первую учетную запись администратора, используя REGISTRATION_BOOTSTRAP_TOKEN
- Где скачать casecite?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/thomasunise/casecite
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Открытая платформа Legal AI для проверки и составления документов и юридических исследований на базе Next.js, Express и Supabase.
No-code RAG-сервер, который индексирует документы из папки в одной из 8 векторных баз данных и обновляет ответы при изменении файлов.
Self-hosted RAG-платформа для загрузки документов и общения с ними с помощью LLM, построенная на Langflow, Docling и OpenSearch.
Локальная AI-среда для офисной работы: превращает один запрос в редактируемые файлы PPTX, DOCX, XLSX и HTML, используя ваши ключи моделей.
Личный self-hosted AI-агент со встроенным WebUI, памятью, инструментами, поддержкой MCP, субагентами и автоматизациями по расписанию; работает с локальными и облачными LLM.