面向基础模型的数据处理系统,提供 200 多种可组合算子,用于清洗、过滤、去重和合成文本、图像、音频与视频数据。
7176437PythonApache-2.0更新于 21小时前
开源患者群体模拟器,生成逼真但非真实的合成患者及其健康记录,支持 FHIR、C-CDA、CSV 等格式。
Synthea 是一个合成患者群体模拟器,从出生到死亡模拟患者的完整生命周期,生成看起来真实但并不对应任何真实个人的健康数据。在真实临床数据受限或难以获取的场景下,它可以作为替代数据使用。
模拟过程由模块化规则系统驱动,覆盖疾病、过敏、用药、疫苗接种、生命体征、检验、手术和护理计划等内容。默认的统计数据与人口特征基于马萨诸塞州的人口普查数据,用户可通过配置调整,也可以添加通用模块或 Java 规则模块。
输出格式包括 HL7 FHIR(R4、STU3、DSTU2)、ndjson 格式的批量 FHIR、C-CDA、CSV 和 CPCDS,均可在 synthea.properties 中开启。项目使用 Java 编写,通过 Gradle 构建,需要 JDK 17 或更高版本。
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
面向基础模型的数据处理系统,提供 200 多种可组合算子,用于清洗、过滤、去重和合成文本、图像、音频与视频数据。
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