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基于 DuckDB 或 PostgreSQL 的 Python 检索增强生成（RAG）工具包。

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6天前

这是什么？

RAGLite 是一个用于构建检索增强生成（RAG）流程的 Python 工具包。它可以把 PDF 等文档转换为 Markdown，切分成块并生成向量，然后存入 DuckDB 或 PostgreSQL，回答问题时检索相关段落交给 LLM 处理。

检索部分结合了数据库自带的关键词搜索和向量搜索（DuckDB 上使用 FTS 与 VSS，PostgreSQL 上使用 tsvector 与 pgvector），并可用可配置的重排序器对结果重新排序。LLM 与 embedding 模型通过 LiteLLM 调用，也支持借助 llama-cpp-python 运行本地 llama.cpp 模型，项目刻意避免 PyTorch、LangChain 等较重的依赖。

除基础检索外，RAGLite 还提供基于评测数据计算的可选查询适配器、元数据过滤、面向 Claude desktop 等 MCP 客户端的内置服务器，以及基于 Chainlit 的聊天界面。检索与生成质量的评估可通过 Ragas 扩展安装使用。

核心功能

  • 01在 DuckDB 或 PostgreSQL 中存储文档，支持关键词与向量混合检索。
  • 02可通过 LiteLLM 使用任意受支持的 LLM 与 embedding 模型，包括本地 llama.cpp 模型。
  • 03支持通过 rerankers 对检索结果重排序，默认使用 FlashRank。
  • 04将 PDF 转换为 Markdown，并可选借助 Pandoc 或 Mistral OCR 处理其他格式。
  • 05支持按文档元数据过滤检索结果。
  • 06以 MCP 工具形式提供检索能力，并可选启动基于 Chainlit 的聊天界面。

适用场景

  • 基于一批私有 PDF 或 Markdown 文档搭建问答助手。
  • 使用 DuckDB 与 llama.cpp 模型搭建完全本地运行的 RAG 系统。
  • 通过 MCP 为 Claude desktop 添加知识库检索工具。
  • 尝试不同检索策略，并用 Ragas 评估检索与生成效果。

快速上手

  1. 1

    从 PyPI 安装 RAGLite

    pip install raglite
  2. 2

    在 Python 中配置 RAGLite，选择 DuckDB 或 PostgreSQL 数据库以及一个大语言模型

使用前须知

  • 采用 MPL-2.0 许可证，这是文件级的 copyleft 许可证，修改过的源文件需要公开。
  • 使用本地 llama.cpp 模型时，需要单独安装与你的 Python 版本和平台匹配的 llama-cpp-python 版本。
  • 部分功能（如 Cohere 重排序器和 Mistral OCR）需要外部 API 密钥。

收录于专题

数据库与 SQL 工具

标签

#rag#retrieval-augmented-generation#llm#vector-search#duckdb#postgresql#pgvector#reranking#chainlit#colbert

常见问题

raglite 是什么？
基于 DuckDB 或 PostgreSQL 的 Python 检索增强生成（RAG）工具包。 RAGLite 是一个用于构建检索增强生成（RAG）流程的 Python 工具包。它可以把 PDF 等文档转换为 Markdown，切分成块并生成向量，然后存入 DuckDB 或 PostgreSQL，回答问题时检索相关段落交给 LLM 处理。
raglite 可以免费使用吗？用的什么许可证？
raglite 以 MPL-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
raglite 还在维护吗？
活跃维护中。raglite 最近一次提交是在 2026年11月1日。
raglite 适合用来做什么？
基于一批私有 PDF 或 Markdown 文档搭建问答助手。 使用 DuckDB 与 llama.cpp 模型搭建完全本地运行的 RAG 系统。 通过 MCP 为 Claude desktop 添加知识库检索工具。 尝试不同检索策略，并用 Ragas 评估检索与生成效果。
raglite 怎么安装和运行？
从 PyPI 安装 RAGLite: pip install raglite 在 Python 中配置 RAGLite，选择 DuckDB 或 PostgreSQL 数据库以及一个大语言模型
在哪里获取 raglite？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/superlinear-ai/raglite

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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