Sequoia-X は無料で使えますか？ライセンスは？

Sequoia-X にはライセンスが明記されていません。コードは公開されていますが、ライセンスがない場合は再利用の許諾がないため、利用前に作者に確認することをおすすめします。

Sequoia-X は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。Sequoia-X の最終コミットは 2026年7月10日です。

Sequoia-X は何に使えますか？

各取引日の終了後に、ブレイクアウトパターンに合致するA株を自動でスクリーニングする。バックテストや調査に使うA株の日足履歴データセットをローカルに構築する。既存のデータパイプラインを基盤に、独自のテクニカルスクリーニング戦略を追加する。

Sequoia-X のインストール方法は？

uvで依存関係をインストールします: uv sync テンプレートから.envファイルを作成し、FeishuのWebhook URLを追加します: cp .env.example .env 過去データをバックフィルします（約12分）: python main.py --backfill 毎日のスクリーニングを実行し、結果をFeishuに送信します: python main.py

Sequoia-X はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/sngyai/Sequoia-X

sngyai/Sequoia-X

Q: Sequoia-X は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。Sequoia-X の最終コミットは 2026年7月10日 です。

取引終了後に6つのテクニカル戦略でA株をスクリーニングし、結果をFeishuに通知するツール。

GitHub で見る

スター: 8,159
フォーク: 1,644
未解決の Issue: 43
最終コミット: 3 か月前

これは何？

Sequoia-Xは、中国のA株市場からテクニカルチャートパターンに合致する銘柄を探すPythonシステムです。baostockから前方調整済み価格の日足K-lineデータを取得し、過去データと差分データをローカルのSQLiteデータベースに保存するため、データ取得にアカウントやスクレイピングは必要ありません。

20日高値を基準とするタートルブレイクアウト、移動平均線と出来高を使ったブレイクアウト、ハイ・タイト・フラッグ、ストップ高後の振るい落としからの反発、上昇トレンド中のストップ安からの反発、O'Neil流のRPS（相対強度）ブレイクアウトなど、6つの戦略を標準搭載しています。毎日の実行では不足データを補完して戦略を実行し、抽出した銘柄をFeishuのグループWebhookに送信します。別途、全市場の過去データを一括取得するバックフィルモードもあります。

各取引日の終了後に、サーバー上でcronを使って定期実行することを想定しています。Python 3.10以降が必要で、uvまたはpipでインストールできます。

主な機能

01登録不要で、baostockから前方調整済みの日足K-lineデータを取得します。
02市場データをローカルのSQLiteデータベースに保存するため、ほかのマシンにコピーできます。
036つのスクリーニング戦略を搭載し、共通の基底クラスを使って新しい戦略を追加できます。
048つの並列プロセスで差分更新を実行できるほか、一度限りの全件バックフィルモードも備えています。
05日々の選定結果をWebhook経由でFeishuのグループに送信します。

ユースケース

各取引日の終了後に、ブレイクアウトパターンに合致するA株を自動でスクリーニングする。
バックテストや調査に使うA株の日足履歴データセットをローカルに構築する。
既存のデータパイプラインを基盤に、独自のテクニカルスクリーニング戦略を追加する。

クイックスタート

1
uvで依存関係をインストールします
uv sync
2
テンプレートから.envファイルを作成し、FeishuのWebhook URLを追加します
cp .env.example .env
3
過去データをバックフィルします（約12分）
python main.py --backfill
4
毎日のスクリーニングを実行し、結果をFeishuに送信します
python main.py

使う前に知っておきたいこと

中国A株市場のみが対象です。
結果はFeishuに送信されるため、FeishuのWebhookを設定する必要があります。
約5,200銘柄の初回バックフィルには、およそ12分かかります。
READMEのメタデータにはライセンスが明記されていませんが、本文にはMITと記載されています。

トピック

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よくある質問

Sequoia-X とは？: 取引終了後に6つのテクニカル戦略でA株をスクリーニングし、結果をFeishuに通知するツール。 Sequoia-Xは、中国のA株市場からテクニカルチャートパターンに合致する銘柄を探すPythonシステムです。baostockから前方調整済み価格の日足K-lineデータを取得し、過去データと差分データをローカルのSQLiteデータベースに保存するため、データ取得にアカウントやスクレイピングは必要ありません。
Sequoia-X は無料で使えますか？ライセンスは？: Sequoia-X にはライセンスが明記されていません。コードは公開されていますが、ライセンスがない場合は再利用の許諾がないため、利用前に作者に確認することをおすすめします。
Sequoia-X は今もメンテナンスされていますか？: 半年以内に更新あり。Sequoia-X の最終コミットは 2026年7月10日です。
Sequoia-X は何に使えますか？: 各取引日の終了後に、ブレイクアウトパターンに合致するA株を自動でスクリーニングする。バックテストや調査に使うA株の日足履歴データセットをローカルに構築する。既存のデータパイプラインを基盤に、独自のテクニカルスクリーニング戦略を追加する。
Sequoia-X のインストール方法は？: uvで依存関係をインストールします: uv sync テンプレートから.envファイルを作成し、FeishuのWebhook URLを追加します: cp .env.example .env 過去データをバックフィルします（約12分）: python main.py --backfill 毎日のスクリーニングを実行し、結果をFeishuに送信します: python main.py
Sequoia-X はどこで入手できますか？: ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/sngyai/Sequoia-X

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。