pyannote-audio 可以免费使用吗？用的什么许可证？

pyannote-audio 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

pyannote-audio 还在维护吗？

活跃维护中。pyannote-audio 最近一次提交是在 2026年10月20日。

pyannote-audio 适合用来做什么？

为会议或访谈转写结果添加说话人标签按说话人分析客服通话或播客录音研究和评测说话人分离模型将分离模型适配到特定语言或领域

pyannote-audio 怎么安装和运行？

确保本机已安装 ffmpeg 使用 uv 安装（推荐）: uv add pyannote.audio 在 Hugging Face 上接受 pyannote/speaker-diarization-community-1 的用户条款并创建访问令牌加载 community-1 流水线并对音频文件运行

在哪里获取 pyannote-audio？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/pyannote/pyannote-audio

pyannote/pyannote-audio

基于 PyTorch 的开源 Python 说话人分离工具包，提供预训练模型与流水线，用于识别音频中谁在何时说话。

在 GitHub 查看官网

Star: 10,671
Fork: 1,123
未关闭 Issue: 48
最近提交: 12小时前

这是什么？

pyannote.audio 是一个用于说话人分离（speaker diarization）的 Python 工具包，即按说话人切分音频，判断每段语音由谁在何时说出。它基于 PyTorch 构建，提供可本地运行、也可用自有数据微调的预训练流水线和模型。

工具包涵盖说话人分离的基础模块，包括语音活动检测、说话人切换检测、重叠语音检测和说话人向量提取。开源流水线 community-1 可通过几行 Python 从 Hugging Face 加载，输出带时间戳的说话人片段。付费流水线 precision-2 则通过 API 密钥在 pyannoteAI 服务器上运行。遥测功能可通过环境变量关闭。

训练部分借助 pytorch-lightning 支持多 GPU。项目还提供了应用预训练流水线、适配自有数据以及训练模型的教程。

核心功能

01可从 Hugging Face 加载的预训练说话人分离流水线
02语音活动、说话人切换和重叠语音检测模型
03用于说话人验证与识别的说话人向量提取
04借助 pytorch-lightning 支持多 GPU 训练，可用自有数据微调
05可选通过 pyannoteAI API 调用的付费高精度流水线

适用场景

为会议或访谈转写结果添加说话人标签
按说话人分析客服通话或播客录音
研究和评测说话人分离模型
将分离模型适配到特定语言或领域

快速上手

1
确保本机已安装 ffmpeg
2
使用 uv 安装（推荐）
uv add pyannote.audio
3
在 Hugging Face 上接受 pyannote/speaker-diarization-community-1 的用户条款并创建访问令牌
4
加载 community-1 流水线并对音频文件运行

使用前须知

开源的 community-1 流水线需要接受模型使用条款并提供 Hugging Face 访问令牌。
在 GPU 上运行速度更快，README 中的基准测试使用的是 NVIDIA H100。
高级服务 precision-2 需要 pyannoteAI API 密钥，托管使用时在 pyannoteAI 服务器上运行。

常见问题

pyannote-audio 是什么？: 基于 PyTorch 的开源 Python 说话人分离工具包，提供预训练模型与流水线，用于识别音频中谁在何时说话。 pyannote.audio 是一个用于说话人分离（speaker diarization）的 Python 工具包，即按说话人切分音频，判断每段语音由谁在何时说出。它基于 PyTorch 构建，提供可本地运行、也可用自有数据微调的预训练流水线和模型。
pyannote-audio 可以免费使用吗？用的什么许可证？: pyannote-audio 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
pyannote-audio 还在维护吗？: 活跃维护中。pyannote-audio 最近一次提交是在 2026年10月20日。
pyannote-audio 适合用来做什么？: 为会议或访谈转写结果添加说话人标签按说话人分析客服通话或播客录音研究和评测说话人分离模型将分离模型适配到特定语言或领域
pyannote-audio 怎么安装和运行？: 确保本机已安装 ffmpeg 使用 uv 安装（推荐）: uv add pyannote.audio 在 Hugging Face 上接受 pyannote/speaker-diarization-community-1 的用户条款并创建访问令牌加载 community-1 流水线并对音频文件运行
在哪里获取 pyannote-audio？: 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/pyannote/pyannote-audio

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。