plasma-umass/scalene

这是什么？

核心功能

• 01按行区分 Python 代码、原生代码和系统时间的 CPU 耗时。
• 02统计 NVIDIA GPU 耗时与内存分配，包括逐行内存增长。
• 03检测可能的内存泄漏，并统计 Python 与库之间的拷贝量。
• 04按行统计 async 代码中 await 的等待时间及并发数。
• 05提供离线 Web 界面、终端输出和独立 HTML 导出。
• 06可通过 AI 服务为热点代码生成优化建议。

适用场景

• 定位慢速 Python 脚本中占用 CPU 或内存最多的代码行。
• 判断性能瓶颈来自 Python 代码、原生库还是 I/O。
• 排查数据处理流程中的内存泄漏或不必要的数组拷贝。
• 分析异步服务中 await 是串行等待还是并发执行。

快速上手

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   使用 pip 安装 Scalene

   python3 -m pip install -U scalene
2. 2

   分析你的程序

   scalene run your_prog.py
3. 3

   在浏览器中查看分析结果

   scalene view

使用前须知

• !GPU 分析目前仅限于基于 NVIDIA 的系统。
• !AI 优化建议需要你自行提供 OpenAI、Azure、Amazon Bedrock 等服务商的凭据，或使用本地 Ollama 模型。

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标签

常见问题

scalene 是什么？

一款 Python 性能分析器，可逐行统计 CPU、GPU 和内存消耗，并可选生成 AI 优化建议。 Scalene 是一款 Python 程序性能分析工具，可以按行和按函数统计 CPU 时间、NVIDIA GPU 时间以及内存分配。它能区分 Python 代码与 C/C++ 等原生库代码的耗时，并统计系统时间，便于定位 I/O 瓶颈。Scalene 基于采样而非插桩追踪，因此额外开销较低。

scalene 可以免费使用吗？用的什么许可证？

scalene 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

scalene 还在维护吗？

活跃维护中。scalene 最近一次提交是在 2026年11月1日。

scalene 适合用来做什么？

定位慢速 Python 脚本中占用 CPU 或内存最多的代码行。 判断性能瓶颈来自 Python 代码、原生库还是 I/O。 排查数据处理流程中的内存泄漏或不必要的数组拷贝。 分析异步服务中 await 是串行等待还是并发执行。

scalene 怎么安装和运行？

使用 pip 安装 Scalene: python3 -m pip install -U scalene 分析你的程序: scalene run your_prog.py 在浏览器中查看分析结果: scalene view

在哪里获取 scalene？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/plasma-umass/scalene