一款 Python 性能分析器,可逐行统计 CPU、GPU 和内存消耗,并可选生成 AI 优化建议。
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#cpu
这类项目大多用来读取或模拟处理器的运行状态。选择时可以先看运行环境是 macOS 菜单栏、终端还是代码库,再看许可证是否符合你的使用场景。Stats 是 macOS 菜单栏应用,可同时显示 CPU、GPU、内存等多项指标,并可替代 iStat Menus;s-tui 是终端界面,用图表展示温度、频率和占用率,还内置 CPU 压力测试,并可替代 AIDA64。若需要在代码中采集系统数据,psutil 提供 Python 接口,gopsutil 则是其 Go 语言版本;如果想运行机器码,unicorn 是基于 QEMU 的 CPU 模拟框架,采用 GPL-2.0 许可证。
一款 Python 性能分析器,可逐行统计 CPU、GPU 和内存消耗,并可选生成 AI 优化建议。
基于 QEMU 的轻量级多架构 CPU 模拟框架,通过统一的 API 运行机器码。
一份多章节的技术长文,讲解计算机从启动到程序执行的完整过程,涵盖 CPU、系统调用与进程。
Go 语言版的 psutil,用于跨平台读取 CPU、内存、磁盘、网络和进程等系统信息。
一款 macOS 菜单栏系统监控工具,实时显示 CPU、GPU、内存、磁盘、网络等数据。
跨平台 Python 库,用于获取进程及 CPU、内存、磁盘、网络和传感器等系统资源信息。
终端界面工具,以图表显示 CPU 温度、频率、功耗和利用率,并内置 CPU 压力测试。