plasma-umass/scalene

Что это?

Ключевые возможности

• 01Показывает время работы CPU для каждой строки, разделяя его на время выполнения кода Python, нативного кода и системное время.
• 02Профилирует время работы NVIDIA GPU и выделение памяти, в том числе рост потребления памяти построчно.
• 03Обнаруживает вероятные утечки памяти и измеряет объём копируемых данных между Python и библиотеками.
• 04Показывает время ожидания await для каждой строки и уровень параллельного выполнения.
• 05Предлагает веб-интерфейс, работающий без подключения к интернету, вывод в терминал и экспорт в отдельный HTML-файл.

Сценарии использования

• Поиск строк, которые потребляют больше всего CPU или памяти в медленно работающем скрипте на Python.
• Определение того, связана ли задержка с кодом Python, нативными библиотеками или вводом-выводом.
• Поиск утечек памяти или ненужных преобразований массивов numpy в списки в конвейерах обработки данных.
• Профилирование асинхронных сервисов, чтобы понять, выполняются ли операции await последовательно или параллельно.

Быстрый старт

1. 1

   Установите Scalene с помощью pip

   python3 -m pip install -U scalene
2. 2

   Профилируйте программу

   scalene run your_prog.py
3. 3

   Просмотрите профиль в браузере

   scalene view

Что важно знать

• !В настоящее время профилирование GPU доступно только в системах на базе NVIDIA.
• !Для получения рекомендаций по оптимизации с помощью ИИ нужны ваши собственные учетные данные для провайдера, например OpenAI, Azure или Amazon Bedrock, либо локальной модели Ollama.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое scalene?

Профилировщик Python, показывающий загрузку CPU и GPU, а также потребление памяти для каждой строки кода; может предлагать оптимизации с помощью ИИ. Scalene — профилировщик программ на Python, который измеряет время работы CPU и NVIDIA GPU, а также выделение памяти на уровне строк и функций. Он разделяет время, затраченное на код Python и нативный код, например библиотеки на C/C++, а также показывает системное время, помогая находить узкие места, связанные с вводом-выводом. Scalene использует семплирование, а не трассировку, поэтому его накладные расходы ниже, чем у профилировщиков с инструментированием.

scalene можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

scalene распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

scalene всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в scalene — 1 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать scalene?

Поиск строк, которые потребляют больше всего CPU или памяти в медленно работающем скрипте на Python. Определение того, связана ли задержка с кодом Python, нативными библиотеками или вводом-выводом. Поиск утечек памяти или ненужных преобразований массивов numpy в списки в конвейерах обработки данных. Профилирование асинхронных сервисов, чтобы понять, выполняются ли операции await последовательно или параллельно.

Как установить scalene?

Установите Scalene с помощью pip: python3 -m pip install -U scalene Профилируйте программу: scalene run your_prog.py Просмотрите профиль в браузере: scalene view

Где скачать scalene?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/plasma-umass/scalene