一体化 Python AI 框架,覆盖语义搜索、RAG、LLM 编排与语言模型工作流。
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基于 Milvus 向量数据库的 Jupyter 教程与演示集合,涵盖非结构化数据检索与 AI 应用构建。
本仓库是 Milvus 开源向量数据库的一组实践教程与演示项目,以 Jupyter Notebook 形式提供。内容涵盖以相似度检索图片、音频、文本、视频和分子结构等非结构化数据,并包含问答与 NLP 场景。
教程覆盖了检索增强生成(RAG)、语义搜索、结合稠密与稀疏向量的混合检索、全文检索以及推荐系统等常见模式,部分示例还展示了 Milvus 与 LangChain、LlamaIndex 等框架的集成方式。
所有示例均为可直接运行的 Notebook,开发者可以逐步跟随操作,并将代码改造成适合自己数据的应用。
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
一体化 Python AI 框架,覆盖语义搜索、RAG、LLM 编排与语言模型工作流。
北京智源推出的检索工具包,提供 BGE 向量模型与重排序模型,并包含微调、评测和教程,用于搜索与 RAG。
面向 AI 应用的开源数据基础设施,用于存储文档与向量并支持语义、混合及全文检索。
Epsilla 是一个开源 C++ 向量数据库,用于嵌入向量相似度搜索,支持元数据过滤、混合检索和 LLM 集成。
Pinecone 官方 TypeScript/Node.js SDK,用于操作托管的向量与全文检索数据库。
轻量级 Python 文本分块库,为 RAG 流程切分文本,并支持多种分块器与向量数据库集成。