Repolode
投稿する
milvus-io

milvus-io/bootcamp

Milvusベクトルデータベースを使った、非構造化データ検索やAIアプリケーションの構築方法を紹介するJupyter notebookのチュートリアルとデモ集です。

GitHub で見る公式サイト
スター
2,451
フォーク
684
未解決の Issue
0
最終コミット
17 日前

これは何？

このリポジトリには、オープンソースのベクトルデータベースMilvusを使った、実践的なnotebookとデモプロジェクトがまとめられています。画像、音声、テキスト、動画、分子構造などの非構造化データを類似度で検索する方法に加え、質問応答やNLPのシナリオも扱います。

チュートリアルでは、検索拡張生成（RAG）、セマンティック検索、密ベクトルと疎ベクトルの埋め込みを組み合わせたハイブリッド検索、全文検索、レコメンドシステムなど、よく使われるパターンを解説します。LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークとMilvusを連携させる例も紹介しています。

コンテンツは実行可能なnotebookとして整理されているため、開発者は各例を順に試しながら、コードを自分のデータに合わせて応用できます。

主な機能

  • 01Milvusを使ったRAG、セマンティック検索、ハイブリッド検索のnotebookチュートリアル
  • 02画像、音声、分子の類似度検索の例
  • 03LangChainやLlamaIndexとの連携例
  • 04全文検索とマルチベクトル検索のデモ
  • 05レコメンドシステムとクラスタリングの例

ユースケース

  • ベクトルデータベース上にRAGパイプラインを構築する方法を学ぶ
  • 製品向けの画像または音声の類似度検索を試作する
  • 密ベクトルと疎ベクトルの埋め込みを組み合わせたハイブリッド検索を試す
  • Milvusを使ったデモの出発点としてnotebookを利用する

収録されている特集

自然言語処理ツールとライブラリ

トピック

#vector-database#embeddings#rag#semantic-search#image-search#nlp#llm#tutorial#audio-search#deep-learning

よくある質問

bootcamp とは？
Milvusベクトルデータベースを使った、非構造化データ検索やAIアプリケーションの構築方法を紹介するJupyter notebookのチュートリアルとデモ集です。 このリポジトリには、オープンソースのベクトルデータベースMilvusを使った、実践的なnotebookとデモプロジェクトがまとめられています。画像、音声、テキスト、動画、分子構造などの非構造化データを類似度で検索する方法に加え、質問応答やNLPのシナリオも扱います。
bootcamp は無料で使えますか？ライセンスは？
bootcamp は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
bootcamp は今もメンテナンスされていますか？
活発にメンテナンス中。bootcamp の最終コミットは 2026年10月21日 です。
bootcamp は何に使えますか？
ベクトルデータベース上にRAGパイプラインを構築する方法を学ぶ 製品向けの画像または音声の類似度検索を試作する 密ベクトルと疎ベクトルの埋め込みを組み合わせたハイブリッド検索を試す Milvusを使ったデモの出発点としてnotebookを利用する
bootcamp はどこで入手できますか？
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/milvus-io/bootcamp

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

関連プロジェクト