一个供 AI 智能体使用的技能,用于检查并改写文本,去除常见的 AI 写作痕迹。
larashero3-dotcom/lieflat-gongwen
基于102万字公文语料提炼的写作 skill,把公文风格量化为可测量、可验收的参数,供 AI Agent 复现七类公文。
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这是什么?
这是一套面向 Codex、Claude Code、Moxt 等兼容 agents.md 的 AI Agent 使用的公文写作 skill。它覆盖调研报告、领导讲话、工作意见、经验材料、工作方案、经验总结六类公文,以及一类千字级党建经验材料,不处理通知、请示、批复、函等有固定结构的法定公文。
这套 skill 不依赖固定模板,而是对大量真实公文做统计,提取句长、顿号密度、标题层级、段落结构等可量化特征,并将其整理为参数卡、标题与句式对照库。仓库还提供一个只依赖 Python 标准库的自检脚本,用于检查生成文本与目标文种之间的结构是否错位。
由于版权原因,原始语料不随仓库分发,仓库中的 22 篇合成范文只借鉴结构与节奏。参数只能辅助判断文风是否贴近,内容是否准确、政治表述是否得体,仍需人工终审。
核心功能
- 01覆盖两个文体族共七类公文的写作风格。
- 02提供按文种划分的参数卡,给出统计区间。
- 03附带仅依赖标准库的 Python 自检脚本,可检测文种结构错位。
- 04提供标题技法与句子级对照库。
- 05兼容 agents.md 规范,可在 Codex、Claude Code、Moxt 等 Agent 中使用。
适用场景
- 起草符合真实公文惯例的工作方案或调研报告。
- 检查 AI 生成的公文在标题层级和句式上是否符合对应文种。
- 帮助写作人员理解不同公文文种之间的风格差异。
快速上手
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将仓库克隆到你的 agent 技能目录
git clone <this-repo> ~/.claude/skills/lieflat-gongwen - 2
在兼容的 agent(Codex、Claude Code 或 Moxt)中加载该 skill,并按 SKILL.md 中的六步流程操作
使用前须知
- 采用 PolyForm Noncommercial 1.0.0 许可证,商业使用需事先获得作者单独授权。
- 由于版权原因,源语料不随项目分发,频率数据无法被第三方独立复核。
- 部分文种样本较少(工作方案 10 篇、经验总结 8 篇),其参数仅供参考。
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常见问题
- lieflat-gongwen 是什么?
- 基于102万字公文语料提炼的写作 skill,把公文风格量化为可测量、可验收的参数,供 AI Agent 复现七类公文。 这是一套面向 Codex、Claude Code、Moxt 等兼容 agents.md 的 AI Agent 使用的公文写作 skill。它覆盖调研报告、领导讲话、工作意见、经验材料、工作方案、经验总结六类公文,以及一类千字级党建经验材料,不处理通知、请示、批复、函等有固定结构的法定公文。
- lieflat-gongwen 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- lieflat-gongwen 以 Other 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- lieflat-gongwen 还在维护吗?
- 半年内有更新。lieflat-gongwen 最近一次提交是在 2026年9月5日。
- lieflat-gongwen 适合用来做什么?
- 起草符合真实公文惯例的工作方案或调研报告。 检查 AI 生成的公文在标题层级和句式上是否符合对应文种。 帮助写作人员理解不同公文文种之间的风格差异。
- lieflat-gongwen 怎么安装和运行?
- 将仓库克隆到你的 agent 技能目录: git clone <this-repo> ~/.claude/skills/lieflat-gongwen 在兼容的 agent(Codex、Claude Code 或 Moxt)中加载该 skill,并按 SKILL.md 中的六步流程操作
- 在哪里获取 lieflat-gongwen?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/larashero3-dotcom/lieflat-gongwen
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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