Repolode
larashero3-dotcom

larashero3-dotcom/lieflat-gongwen

중국 공문서 102만 자에서 추출한 에이전트 스킬로, 공문서 문체를 AI 에이전트가 활용할 수 있는 측정 가능한 매개변수로 바꿉니다.

스타
1,536
포크
211
열린 이슈
0
마지막 커밋
2개월 전

어떤 프로젝트인가요?

Codex, Claude Code, Moxt 같은 AI 에이전트가 중국 정부 및 조직의 공문서를 작성할 때 활용할 수 있는 글쓰기 스킬입니다. 연구 보고서, 지도자 연설문, 업무 의견서, 경험 보고서, 업무 계획서, 경험 정리문 등 공문서 계열의 여섯 가지 문체와 짧은 당 건설 경험문을 포함해 두 계열의 일곱 가지 문체를 다룹니다.

고정 템플릿에 의존하는 대신, 실제 문서로 구성된 대규모 코퍼스에서 문장 길이, 열거 밀도, 제목 구조, 문단 패턴 등의 통계를 추출해 작성 지침을 제공합니다. 저장소에는 매개변수 카드, 제목 및 문장 참고 자료 라이브러리, 그리고 표준 라이브러리만 사용해 대상 장르와 구조가 맞지 않는 부분을 표시하는 Python 자체 점검 스크립트가 포함되어 있습니다.

통지, 청구, 회신, 서신처럼 형식이 고정된 법정 문서는 범위에 포함되지 않습니다. 저작권 문제로 원본 코퍼스는 배포하지 않으며, 대신 함께 제공되는 합성 예문을 구조 참고 자료로 활용할 수 있습니다. 내용의 정확성과 정치적 표현은 여전히 사람이 검토해야 합니다.

핵심 기능

  • 01두 장르 계열에 걸친 공문서 문체 일곱 가지를 다룹니다.
  • 02장르별 통계 범위를 담은 매개변수 카드를 제공합니다.
  • 03장르 구조와 맞지 않는 부분을 표시하는 Python 자체 점검 스크립트를 포함합니다.
  • 04문서 유형별 제목 및 문장 참고 자료 라이브러리를 제공합니다.
  • 05Codex, Claude Code, Moxt에서 사용할 수 있는 agents.md 호환 스킬입니다.

활용 사례

  • 실제 공문서 관례에 맞는 업무 계획서나 연구 보고서를 작성할 때.
  • AI가 생성한 공문서의 제목과 문장 구조가 해당 장르에 적합한지 확인할 때.
  • 작성 담당자에게 공문서 유형별 문체 차이를 교육할 때.

빠른 시작

  1. 1

    저장소를 에이전트의 skills 디렉터리에 클론합니다

    git clone <this-repo> ~/.claude/skills/lieflat-gongwen
  2. 2

    호환되는 에이전트(Codex, Claude Code 또는 Moxt)에서 스킬을 불러오고 SKILL.md의 6단계 워크플로를 따릅니다

사용 전 알아둘 점

  • PolyForm Noncommercial 1.0.0 라이선스가 적용되므로 상업적으로 사용하려면 저자의 별도 허가가 필요합니다.
  • 저작권 문제로 소스 코퍼스가 배포되지 않으므로 빈도 수치를 독립적으로 검증할 수 없습니다.
  • 일부 문서 유형은 표본이 적어(작업 계획 10개, 경험 요약 8개) 해당 매개변수는 대략적인 참고용으로만 사용할 수 있습니다.

토픽

자주 묻는 질문

lieflat-gongwen은(는) 무엇인가요?
중국 공문서 102만 자에서 추출한 에이전트 스킬로, 공문서 문체를 AI 에이전트가 활용할 수 있는 측정 가능한 매개변수로 바꿉니다. Codex, Claude Code, Moxt 같은 AI 에이전트가 중국 정부 및 조직의 공문서를 작성할 때 활용할 수 있는 글쓰기 스킬입니다. 연구 보고서, 지도자 연설문, 업무 의견서, 경험 보고서, 업무 계획서, 경험 정리문 등 공문서 계열의 여섯 가지 문체와 짧은 당 건설 경험문을 포함해 두 계열의 일곱 가지 문체를 다룹니다.
lieflat-gongwen은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
lieflat-gongwen은(는) Other 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
lieflat-gongwen은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
6개월 이내 업데이트. lieflat-gongwen의 마지막 커밋은 2026년 9월 5일입니다.
lieflat-gongwen은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
실제 공문서 관례에 맞는 업무 계획서나 연구 보고서를 작성할 때. AI가 생성한 공문서의 제목과 문장 구조가 해당 장르에 적합한지 확인할 때. 작성 담당자에게 공문서 유형별 문체 차이를 교육할 때.
lieflat-gongwen는 어떻게 설치하나요?
저장소를 에이전트의 skills 디렉터리에 클론합니다: git clone <this-repo> ~/.claude/skills/lieflat-gongwen 호환되는 에이전트(Codex, Claude Code 또는 Moxt)에서 스킬을 불러오고 SKILL.md의 6단계 워크플로를 따릅니다
lieflat-gongwen은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/larashero3-dotcom/lieflat-gongwen

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

관련 프로젝트