langchain-ai/langgraph-bigtool

这是什么？

核心功能

• 01通过检索按需提供工具，而不是一次性传入全部工具。
• 02将工具名称、描述和命名空间存入 LangGraph 持久化层。
• 03支持内存和 Postgres 存储后端。
• 04可用自定义搜索或按类别选择的逻辑替换默认检索。
• 05兼容 LangGraph 的流式输出、记忆和人机协同功能。

适用场景

• 构建需要从大型 API 或内部工具目录中选择工具的智能体。
• 让大模型处理单次提示词装不下的庞大工具集。
• 将工具按类别组织，让模型先选类别再选具体工具。

快速上手

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   从 PyPI 安装该库

   pip install langgraph-bigtool
2. 2

   安装快速入门示例所用的 OpenAI 扩展依赖

   pip install langgraph-bigtool "langchain[openai]"
3. 3

   在环境变量中设置你的 OpenAI API 密钥

   export OPENAI_API_KEY=<your_api_key>
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   运行快速入门 Python 示例,为智能体配备 math 库中的工具

使用前须知

• !快速入门示例需要 OpenAI API 密钥并调用付费的 OpenAI 模型。
• !语义工具检索依赖嵌入模型和存储,因此设置比核心库本身更复杂。

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常见问题

langgraph-bigtool 是什么？

用于构建 LangGraph 智能体的 Python 库，可通过存储检索并调用成百上千个工具。 langgraph-bigtool 是一个用于构建 LangGraph 智能体的 Python 库，让智能体能够访问大量工具。它不会一次性把所有工具交给大模型，而是把工具描述存入 LangGraph 的长期记忆存储，并提供一个检索工具，让智能体按当前问题查找相关工具。

langgraph-bigtool 可以免费使用吗？用的什么许可证？

langgraph-bigtool 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

langgraph-bigtool 还在维护吗？

活跃维护中。langgraph-bigtool 最近一次提交是在 2026年11月5日。

langgraph-bigtool 适合用来做什么？

构建需要从大型 API 或内部工具目录中选择工具的智能体。 让大模型处理单次提示词装不下的庞大工具集。 将工具按类别组织，让模型先选类别再选具体工具。

langgraph-bigtool 怎么安装和运行？

从 PyPI 安装该库: pip install langgraph-bigtool 安装快速入门示例所用的 OpenAI 扩展依赖: pip install langgraph-bigtool "langchain[openai]" 在环境变量中设置你的 OpenAI API 密钥: export OPENAI_API_KEY=<your_api_key> 运行快速入门 Python 示例,为智能体配备 math 库中的工具

在哪里获取 langgraph-bigtool？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/langchain-ai/langgraph-bigtool