langchain-ai/chat-langchain

这是什么？

核心功能

• 01通过托管的 MCP 连接器检索 LangChain、LangGraph 和 LangSmith 官方文档。
• 02在 Pylon 支持知识库中查找已知问题和解决方案。
• 03回答中引用的 URL 在输出前进行校验。
• 04通过护栏中间件过滤与主题无关的问题。
• 05附带基于 Supabase 登录和匿名访问的 Next.js 聊天前端。

适用场景

• 基于官方文档获取 LangChain 或 LangGraph 相关问题的解答。
• 学习文档检索型智能体如何结合护栏与中间件的参考实现。
• 将这一模式改造成其他产品的文档助手。

快速上手

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   克隆仓库

   git clone https://github.com/langchain-ai/chat-langchain.git
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   进入项目目录

   cd chat-langchain
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   使用 uv 安装 Python 依赖

   uv sync
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   复制环境变量模板并在 .env 中填写 API 密钥

   cp .env.example .env

使用前须知

• !运行前需要配置多个 API 密钥，包括 Anthropic 密钥和 Pylon 凭据。
• !依赖 Managed Deep Agents 和 Supabase 等托管服务，自行部署需要额外配置。
• !专为 LangChain、LangGraph 和 LangSmith 文档问答而构建，适用范围有限。

收录于专题

标签

常见问题

chat-langchain 是什么？

基于 LangChain 官方文档和支持知识库回答 LangChain、LangGraph、LangSmith 问题的文档助手。 Chat LangChain 是一个回答 LangChain、LangGraph 和 LangSmith 相关问题的文档助手。项目展示了如何用 LangChain agent、中间件和护栏机制构建一个面向生产环境的智能体，并让对话保持在相关主题之内。

chat-langchain 可以免费使用吗？用的什么许可证？

chat-langchain 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

chat-langchain 还在维护吗？

活跃维护中。chat-langchain 最近一次提交是在 2026年11月6日。

chat-langchain 适合用来做什么？

基于官方文档获取 LangChain 或 LangGraph 相关问题的解答。 学习文档检索型智能体如何结合护栏与中间件的参考实现。 将这一模式改造成其他产品的文档助手。

chat-langchain 怎么安装和运行？

克隆仓库: git clone https://github.com/langchain-ai/chat-langchain.git 进入项目目录: cd chat-langchain 使用 uv 安装 Python 依赖: uv sync 复制环境变量模板并在 .env 中填写 API 密钥: cp .env.example .env

在哪里获取 chat-langchain？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/langchain-ai/chat-langchain