julep-ai/julep

これは何？

主な機能

• 01通常のPython関数を使い、`@flow`デコレーターでエージェントのワークフローを定義できます。
• 02フローはクラッシュ後に再開でき、各ステップにはタイムアウト付きのリトライを設定できます。
• 03モデルが呼び出せるツールは明示的に許可する必要があり、それ以外は拒否されます。
• 04ローカルの`dry_run`では、インメモリツールとfake reasonerを使ってフローを実行できます。
• 05`julep` CLIでエージェントの一覧表示、lint、テスト、実行、トレース、デプロイができます。
• 06オプションのextraにより、Temporal、DBOS、MCP、OpenTelemetry、Langfuseを利用できます。

ユースケース

• プロセスのクラッシュに耐え、安全に再開する必要があるLLMワークフローの構築。
• コンプライアンスや安全上の理由から、エージェントが呼び出せるツールを制限する。
• 複数ステップからなるエージェント実行の各ステップをトレースし、監査する。
• lintコマンドとテストコマンドを使い、CIでエージェントのパイプラインを実行する。

クイックスタート

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   パッケージをインストールします（プレリリースフラグが必要です）

   pip install --pre julep
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   README のクイックスタートコードを Python スクリプトとして保存して実行します。ドライランに API キーは不要です

使う前に知っておきたいこと

• !Julep 3 はリリース候補版のため、--pre フラグが必要です。また、3.0.0 の正式リリース前に API が変更される可能性があります。
• !永続ランタイム機能には julep[temporal] などのオプション extras が必要です。基本インストールではフローの作成とコンパイルのみが可能です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

julep とは？

クラッシュ後の再開や安全なリトライ、各ステップの説明に対応する、合成可能なデータフローとして堅牢なAIエージェントを構築するPythonフレームワーク。 Julepは、場当たり的なループではなく、合成可能で堅牢なデータフローとしてAIエージェントを構築します。フローはクラッシュ後に再開でき、安全にリトライできるほか、各ステップを説明する派生プロジェクションを生成します。モデルが呼び出せるのは、明示的に使用を許可されたツールだけです。

julep は無料で使えますか？ライセンスは？

julep は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

julep は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。julep の最終コミットは 2026年8月6日 です。

julep は何に使えますか？

プロセスのクラッシュに耐え、安全に再開する必要があるLLMワークフローの構築。 コンプライアンスや安全上の理由から、エージェントが呼び出せるツールを制限する。 複数ステップからなるエージェント実行の各ステップをトレースし、監査する。 lintコマンドとテストコマンドを使い、CIでエージェントのパイプラインを実行する。

julep のインストール方法は？

パッケージをインストールします（プレリリースフラグが必要です）: pip install --pre julep README のクイックスタートコードを Python スクリプトとして保存して実行します。ドライランに API キーは不要です

julep はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/julep-ai/julep