hideya/mcp-client-langchain-py

这是什么？

核心功能

• 01支持连接本地 stdio 和远程 HTTP 两类 MCP 服务器。
• 02通过 LangChain ReAct Agent 与可配置的大模型结合调用 MCP 工具。
• 03使用与 Claude for Desktop 兼容的 JSON5 配置格式。
• 04配置中可用环境变量替换 API 密钥等凭据。
• 05支持 OpenAI、Anthropic、Google GenAI、xAI、Cerebras 和 Groq 模型。
• 06可将 stdio 服务器日志保存到指定目录，并提供详细日志模式。

适用场景

• 在将 MCP 服务器接入应用前测试其工具是否正常工作。
• 快速了解新 MCP 服务器提供了哪些能力。
• 原型验证大模型与外部工具之间的集成方案。

快速上手

1. 1

   使用 pip 安装 mcp-chat 工具

   pip install mcp-chat
2. 2

   创建 llm_mcp_config.json5 配置文件，填写 LLM 和 MCP 服务器设置

3. 3

   在 .env 文件中设置 LLM API 密钥

4. 4

   运行该工具

   mcp-chat

使用前须知

• !仅支持工具调用的文本结果，图片等其他内容类型会被过滤。
• !仅支持 MCP Tools，不支持 Resources、Prompts 和 Sampling。
• !不支持 MCP 2026-07-28 规范，目前面向协议版本 2025-03-26。
• !需要至少一个受支持 LLM 提供商的 API 密钥。

标签

常见问题

mcp-client-langchain-py 是什么？

基于 LangChain 和 Python 的命令行客户端，用于测试和探索 MCP 服务器。 mcp-chat 是一个用于 Model Context Protocol（MCP）服务器的简单命令行客户端。它可以连接本地 stdio 服务器或远程 HTTP 服务器，加载其中的工具，并通过 LangChain ReAct Agent 与所选大模型对话调用这些工具。

mcp-client-langchain-py 可以免费使用吗？用的什么许可证？

mcp-client-langchain-py 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

mcp-client-langchain-py 还在维护吗？

半年内有更新。mcp-client-langchain-py 最近一次提交是在 2026年8月23日。

mcp-client-langchain-py 适合用来做什么？

在将 MCP 服务器接入应用前测试其工具是否正常工作。 快速了解新 MCP 服务器提供了哪些能力。 原型验证大模型与外部工具之间的集成方案。

mcp-client-langchain-py 怎么安装和运行？

使用 pip 安装 mcp-chat 工具: pip install mcp-chat 创建 llm_mcp_config.json5 配置文件，填写 LLM 和 MCP 服务器设置 在 .env 文件中设置 LLM API 密钥 运行该工具: mcp-chat

在哪里获取 mcp-client-langchain-py？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/hideya/mcp-client-langchain-py