google-ai-edge/mediapipe

这是什么？

核心功能

• 01通过 MediaPipe Tasks 提供预训练的视觉、音频和文本解决方案。
• 02提供覆盖 Android、iOS、Web、Python 和 C++ 的跨平台 API。
• 03基于 calculator 和 packet 构建的图式框架，适用于流式处理管线。
• 04支持设备端推理，输入数据不离开设备。
• 05提供 MediaPipe Studio，可在浏览器中测试和评估解决方案。

适用场景

• 在移动应用中加入实时人脸、手部或姿态追踪。
• 在网页中运行设备端的目标检测或图像分类。
• 为直播流构建自定义的视频或音频处理管线。
• 在必须保留本地数据的边缘或物联网设备上部署机器学习功能。

快速上手

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   从开发者文档中选择一个解决方案指南，例如视觉或文本

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   按照你所用平台（如 Python 或 Android）的设置指南操作

使用前须知

• !MediaPipe Tasks 会向 Google 发送性能和使用指标，应用开发者需在法律要求时取得用户同意。

标签

常见问题

mediapipe 是什么？

跨平台的设备端机器学习框架与现成解决方案，用于在移动端、Web、桌面和物联网设备上运行视觉、音频和文本模型。 MediaPipe 是 Google AI Edge 推出的设备端机器学习工具包。它提供 MediaPipe Tasks，这是一组跨平台 API 和库，用于部署视觉、音频、文本等任务的预训练模型；同时还提供 MediaPipe Studio，可在浏览器中测试和评估解决方案。

mediapipe 可以免费使用吗？用的什么许可证？

mediapipe 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

mediapipe 还在维护吗？

活跃维护中。mediapipe 最近一次提交是在 2026年10月22日。

mediapipe 适合用来做什么？

在移动应用中加入实时人脸、手部或姿态追踪。 在网页中运行设备端的目标检测或图像分类。 为直播流构建自定义的视频或音频处理管线。 在必须保留本地数据的边缘或物联网设备上部署机器学习功能。

mediapipe 怎么安装和运行？

从开发者文档中选择一个解决方案指南，例如视觉或文本 按照你所用平台（如 Python 或 Android）的设置指南操作

在哪里获取 mediapipe？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/google-ai-edge/mediapipe