pytorch/executorch

这是什么？

核心功能

• 01通过 torch.export 将 PyTorch 模型导出为 .pte 程序，在设备上执行。
• 02将受支持的计算子图交给 XNNPACK、Core ML、Vulkan、高通、Arm 等后端加速。
• 03提供 C++、Python、Swift、Kotlin/Java 和 JavaScript 运行时接口。
• 04支持选择性构建，仅包含部署所需的算子。
• 05提供 ETDump、ETRecord 和数值调试工具，用于性能分析和精度检查。
• 06包含大语言模型、语音识别、语音合成和计算机视觉示例。

适用场景

• 在 Android 或 iOS 应用中直接运行 PyTorch 视觉或语言模型，无需服务器。
• 将神经网络部署到基于 Arm Cortex-M 或 Ethos-U 的微控制器或 DSP 上。
• 在桌面或笔记本应用中集成本地大语言模型或语音模型。
• 在多种硬件后端上对比同一模型的精度与延迟。

快速上手

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   安装最新稳定版 Python 包（需 Python 3.11–3.15）

   pip install executorch
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   将 README 中的 Add 示例保存为脚本并运行，以完成导出、XNNPACK 降级和模型执行

使用前须知

• !要使用 Core ML、Qualcomm 等加速器，需安装对应后端的依赖并单独导出模型。
• !部分功能处于实验阶段或标记为 Main/nightly，发布前可能发生变化。
• !夜间构建需另行安装 PyTorch nightly，且 CUDA 包仅支持 Linux。
• !预编译 Python 包仅覆盖 Linux x86-64、Linux AArch64、macOS arm64 和 Windows x86-64，其他平台需从源码构建。

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常见问题

executorch 是什么？

PyTorch 官方的端侧推理框架，用于在手机、笔记本、浏览器和微控制器上运行模型。 ExecuTorch 使用 torch.export 捕获 PyTorch 模型，针对目标硬件降级为特定后端的 .pte 程序，再通过 C++、Python、Swift/Objective-C、Kotlin/Java 或 JavaScript 接口运行。它覆盖从手机、笔记本到嵌入式系统和微控制器的多类设备。

executorch 可以免费使用吗？用的什么许可证？

executorch 以 Other 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

executorch 还在维护吗？

活跃维护中。executorch 最近一次提交是在 2026年10月20日。

executorch 适合用来做什么？

在 Android 或 iOS 应用中直接运行 PyTorch 视觉或语言模型，无需服务器。 将神经网络部署到基于 Arm Cortex-M 或 Ethos-U 的微控制器或 DSP 上。 在桌面或笔记本应用中集成本地大语言模型或语音模型。 在多种硬件后端上对比同一模型的精度与延迟。

executorch 怎么安装和运行？

安装最新稳定版 Python 包（需 Python 3.11–3.15）: pip install executorch 将 README 中的 Add 示例保存为脚本并运行，以完成导出、XNNPACK 降级和模型执行

在哪里获取 executorch？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/pytorch/executorch