google-ai-edge/mediapipe

これは何？

主な機能

• 01MediaPipe Tasksによる、事前学習済みのビジョン・音声・テキストソリューション。
• 02Android、iOS、Web、Python、C++向けのクロスプラットフォームAPI。
• 03ストリーミングパイプライン向けに、Calculatorとパケットで構成するグラフベースのフレームワーク。
• 04オンデバイス推論により、入力データをデバイス内に保持。
• 05ブラウザでソリューションをテスト・ベンチマークできるMediaPipe Studio。

ユースケース

• モバイルアプリにリアルタイムの顔・手・姿勢トラッキングを追加する。
• Webページ上でオンデバイスの物体検出や分類を実行する。
• ライブストリーム向けのカスタム動画・音声処理パイプラインを構築する。
• データをローカルに保持する必要があるエッジデバイスやIoTデバイスにML機能をデプロイする。

クイックスタート

1. 1

   開発者向けドキュメントから、vision や text などのソリューションガイドを選びます

2. 2

   Python や Android など、お使いのプラットフォーム向けのセットアップガイドに従います

使う前に知っておきたいこと

• !MediaPipe Tasks はパフォーマンスと使用状況のメトリクスを Google に送信します。アプリ開発者は、必要に応じてユーザーの同意を取得する必要があります。

トピック

よくある質問

mediapipe とは？

モバイル、Web、デスクトップ、IoT上でビジョン・音声・テキストモデルを実行する、クロスプラットフォームのフレームワークとすぐに使えるMLソリューション。 MediaPipeはGoogle AI Edgeが提供するオンデバイス機械学習ツールキットです。MediaPipe Tasksを通じて、ビジョン、音声、テキストなどのタスク向けに事前学習済みモデルをデプロイするクロスプラットフォームAPIとライブラリを提供します。また、ブラウザでソリューションをテスト・ベンチマークできるMediaPipe Studioも備えています。

mediapipe は無料で使えますか？ライセンスは？

mediapipe は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

mediapipe は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。mediapipe の最終コミットは 2026年10月22日 です。

mediapipe は何に使えますか？

モバイルアプリにリアルタイムの顔・手・姿勢トラッキングを追加する。 Webページ上でオンデバイスの物体検出や分類を実行する。 ライブストリーム向けのカスタム動画・音声処理パイプラインを構築する。 データをローカルに保持する必要があるエッジデバイスやIoTデバイスにML機能をデプロイする。

mediapipe のインストール方法は？

開発者向けドキュメントから、vision や text などのソリューションガイドを選びます Python や Android など、お使いのプラットフォーム向けのセットアップガイドに従います

mediapipe はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/google-ai-edge/mediapipe