giuseppe99barchetta/SuggestArr

这是什么？

核心功能

• 01以 Jellyfin、Plex 或 Emby 的观看记录作为推荐依据。
• 02通过 TMDb 或兼容 OpenAI 接口的大模型查找相似影视，并附带推荐理由。
• 03支持 AI 搜索，用自然语言描述想看的内容。
• 04可定时导入 MDBList 或 Trakt 的公开列表。
• 05提供审批、任务暂停和过期请求自动拒绝等请求控制。
• 06可过滤掉在本国流媒体平台上已有的内容。

适用场景

• 让家庭 Jellyfin 或 Plex 媒体库持续补充观众喜欢的同类影视。
• 让同一媒体服务器上的多个用户各自获得个性化推荐。
• 通过本地 Ollama 模型运行推荐，适合注重隐私的部署。
• 将公开的 Trakt 或 MDBList 列表导入 Seer 请求。

快速上手

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   创建包含 SuggestArr 服务的 docker-compose.yml

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   使用 Docker Compose 启动 SuggestArr

   docker compose up -d
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   在浏览器中打开 http://localhost:5000 并按照设置向导操作

使用前须知

• !需要 TMDb API 密钥，并且必须已运行 Jellyfin、Plex 或 Emby 服务器以及 Seer 实例。

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常见问题

SuggestArr 是什么？

根据 Jellyfin、Plex 或 Emby 用户的观看记录，自动向 Seer 提交影视推荐请求。 SuggestArr 是一款面向自托管媒体服务器的自动化工具。它读取 Jellyfin、Plex 或 Emby 中的近期观看记录，查找相似的电影、剧集和动漫，并将其作为下载请求提交给 Seer。推荐默认基于 TMDb，也可以接入任何兼容 OpenAI 接口的大模型，并为每条推荐给出简短理由。

SuggestArr 可以免费使用吗？用的什么许可证？

SuggestArr 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

SuggestArr 还在维护吗？

活跃维护中。SuggestArr 最近一次提交是在 2026年11月2日。

SuggestArr 适合用来做什么？

让家庭 Jellyfin 或 Plex 媒体库持续补充观众喜欢的同类影视。 让同一媒体服务器上的多个用户各自获得个性化推荐。 通过本地 Ollama 模型运行推荐，适合注重隐私的部署。 将公开的 Trakt 或 MDBList 列表导入 Seer 请求。

SuggestArr 怎么安装和运行？

创建包含 SuggestArr 服务的 docker-compose.yml 使用 Docker Compose 启动 SuggestArr: docker compose up -d 在浏览器中打开 http://localhost:5000 并按照设置向导操作

在哪里获取 SuggestArr？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/giuseppe99barchetta/SuggestArr