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giuseppe99barchetta

giuseppe99barchetta/SuggestArr

Jellyfin、Plex、Embyで最近視聴された作品をもとに、映画・テレビ番組・アニメをSeerへ自動でリクエストします。

スター
1,377
フォーク
45
未解決の Issue
8
最終コミット
10 時間前

これは何?

SuggestArrは、セルフホスト型メディアサーバー向けのメディア自動化ツールです。Jellyfin、Plex、Embyから最近視聴された作品を読み取り、似た映画・テレビ番組・アニメを探して、ダウンロードリクエストとしてSeerに送信します。おすすめの取得元はデフォルトではTMDbですが、各作品を選んだ理由も短く提示できるOpenAI互換LLMも利用できます。

自動提案に加えて、ユーザーごとのTrakt視聴履歴、視聴履歴のCSVインポート、MDBListやTraktの公開リストのインポートに対応しています。AI Searchを使えば、自然な言葉で見たい作品を伝えることもできます。リクエストの管理機能として、Seerへの送信前の承認、リクエストが保留中のジョブの一時停止、古いリクエストの自動却下を利用できます。お気に入りに登録されていない古いリクエストを削除するクリーンアップジョブもあり、デフォルトではドライランで実行されます。

スケジュール設定、ユーザー管理、リアルタイムログ、接続テストはWebインターフェースから行えます。データの保存先にはSQLite、PostgreSQL、MySQLを利用でき、Swagger UI付きの公開REST APIも提供します。Dockerイメージとして配布されています。

主な機能

  • 01Jellyfin、Plex、Embyの視聴履歴をおすすめの基準として利用します。
  • 02TMDbまたは理由を提示できるOpenAI互換LLMを使って、似た作品を探します。
  • 03自然な言葉でリクエストできるAI Searchに対応しています。
  • 04MDBListまたはTraktの公開リストをスケジュールに従ってインポートします。
  • 05承認制、ジョブの一時停止、古いリクエストの自動却下を利用できます。
  • 06お住まいの国の動画配信サービスで視聴できる作品を除外します。

ユースケース

  • 視聴者がすでに気に入っている作品に似た番組を、家庭内のJellyfinやPlexライブラリに揃える。
  • 1台のメディアサーバーを使う複数のユーザーに、それぞれに合ったおすすめを提供する。
  • プライベートな環境で、ローカルのOllamaモデルを使っておすすめを生成する。
  • 友人のTraktまたはMDBListの公開リストをSeerのリクエストにインポートする。

クイックスタート

  1. 1

    SuggestArr サービスを含む docker-compose.yml を作成します

  2. 2

    Docker Compose で SuggestArr を起動します

    docker compose up -d
  3. 3

    ブラウザーで http://localhost:5000 を開き、セットアップウィザードに従います

使う前に知っておきたいこと

  • TMDb API キーと、稼働中の Jellyfin、Plex、または Emby サーバー、および Seer のインスタンスが必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

SuggestArr とは?
Jellyfin、Plex、Embyで最近視聴された作品をもとに、映画・テレビ番組・アニメをSeerへ自動でリクエストします。 SuggestArrは、セルフホスト型メディアサーバー向けのメディア自動化ツールです。Jellyfin、Plex、Embyから最近視聴された作品を読み取り、似た映画・テレビ番組・アニメを探して、ダウンロードリクエストとしてSeerに送信します。おすすめの取得元はデフォルトではTMDbですが、各作品を選んだ理由も短く提示できるOpenAI互換LLMも利用できます。
SuggestArr は無料で使えますか?ライセンスは?
SuggestArr は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
SuggestArr は今もメンテナンスされていますか?
活発にメンテナンス中。SuggestArr の最終コミットは 2026年11月7日 です。
SuggestArr は何に使えますか?
視聴者がすでに気に入っている作品に似た番組を、家庭内のJellyfinやPlexライブラリに揃える。 1台のメディアサーバーを使う複数のユーザーに、それぞれに合ったおすすめを提供する。 プライベートな環境で、ローカルのOllamaモデルを使っておすすめを生成する。 友人のTraktまたはMDBListの公開リストをSeerのリクエストにインポートする。
SuggestArr のインストール方法は?
SuggestArr サービスを含む docker-compose.yml を作成します Docker Compose で SuggestArr を起動します: docker compose up -d ブラウザーで http://localhost:5000 を開き、セットアップウィザードに従います
SuggestArr はどこで入手できますか?
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/giuseppe99barchetta/SuggestArr

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

関連プロジェクト

Plex、Jellyfin、Embyなどのメディアサーバーと、TraktやSIMKLなどのトラッカー間で、ウォッチリスト、評価、視聴履歴、再生状況を同期するセルフホスト型ツール。

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