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giuseppe99barchetta

giuseppe99barchetta/SuggestArr

Solicita automaticamente filmes, séries e animes ao Seer com base no que usuários do Jellyfin, Plex ou Emby assistiram recentemente.

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há 4 dias

O que é?

SuggestArr é uma ferramenta de automação de mídia para servidores de mídia auto-hospedados. Ela lê os títulos assistidos recentemente no Jellyfin, Plex ou Emby, encontra filmes, séries e animes semelhantes e os envia ao Seer como solicitações de download. Por padrão, as recomendações vêm do TMDb, mas também podem ser geradas por qualquer LLM compatível com OpenAI que forneça uma justificativa curta para cada sugestão.

Além das sugestões automáticas, a ferramenta oferece histórico do Trakt por usuário, importação de arquivos CSV com histórico de reprodução e importação de listas públicas do MDBList ou Trakt. Os usuários também podem descrever em linguagem natural o que procuram por meio do AI Search. As opções de controle de solicitações incluem exigir aprovação antes do envio ao Seer, pausar tarefas enquanto houver solicitações pendentes e recusar automaticamente solicitações antigas. Uma tarefa de limpeza pode remover solicitações antigas que não foram adicionadas aos favoritos; por padrão, ela é executada em modo dry-run.

A configuração é feita por uma interface web com agendamento, gerenciamento de usuários, logs em tempo real e testes de conexão. Os dados são armazenados em SQLite, PostgreSQL ou MySQL, e a ferramenta oferece uma API REST pública com Swagger UI. A distribuição é feita como imagem Docker.

Recursos principais

  • 01Usa o histórico de reprodução do Jellyfin, Plex ou Emby como base para as recomendações.
  • 02Encontra títulos semelhantes via TMDb ou qualquer LLM compatível com OpenAI, com justificativas.
  • 03Oferece o AI Search para solicitações em linguagem natural.
  • 04Importa listas públicas do MDBList ou Trakt conforme um agendamento.
  • 05Oferece etapas de aprovação, pausa de tarefas e recusa automática de solicitações antigas.
  • 06Filtra títulos que já estão disponíveis em serviços de streaming no seu país.

Casos de uso

  • Manter uma biblioteca doméstica do Jellyfin ou Plex abastecida com séries semelhantes às que os espectadores já gostam de assistir.
  • Permitir que vários usuários de um mesmo servidor de mídia recebam sugestões personalizadas.
  • Gerar recomendações com um modelo local do Ollama para uma configuração privada.
  • Importar a lista pública de um amigo do Trakt ou MDBList para as solicitações do Seer.

Início rápido

  1. 1

    Crie um docker-compose.yml com o serviço SuggestArr

  2. 2

    Inicie o SuggestArr com o Docker Compose

    docker compose up -d
  3. 3

    Abra http://localhost:5000 no navegador e siga o assistente de configuração

Antes de usar

  • Requer uma chave de API do TMDb, além de um servidor Jellyfin, Plex ou Emby em execução e uma instância do Seer.

Em coleções

Apps auto-hospedados

Tópicos

#media-automation#self-hosted#jellyfin#plex#emby#recommendations#llm#docker#automation#jellyseerr

Perguntas frequentes

O que é SuggestArr?
Solicita automaticamente filmes, séries e animes ao Seer com base no que usuários do Jellyfin, Plex ou Emby assistiram recentemente. SuggestArr é uma ferramenta de automação de mídia para servidores de mídia auto-hospedados. Ela lê os títulos assistidos recentemente no Jellyfin, Plex ou Emby, encontra filmes, séries e animes semelhantes e os envia ao Seer como solicitações de download. Por padrão, as recomendações vêm do TMDb, mas também podem ser geradas por qualquer LLM compatível com OpenAI que forneça uma justificativa curta para cada sugestão.
SuggestArr é gratuito? Qual é a licença?
SuggestArr é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
SuggestArr ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de SuggestArr foi em 2 de nov. de 2026.
Para que posso usar SuggestArr?
Manter uma biblioteca doméstica do Jellyfin ou Plex abastecida com séries semelhantes às que os espectadores já gostam de assistir. Permitir que vários usuários de um mesmo servidor de mídia recebam sugestões personalizadas. Gerar recomendações com um modelo local do Ollama para uma configuração privada. Importar a lista pública de um amigo do Trakt ou MDBList para as solicitações do Seer.
Como instalar SuggestArr?
Crie um docker-compose.yml com o serviço SuggestArr Inicie o SuggestArr com o Docker Compose: docker compose up -d Abra http://localhost:5000 no navegador e siga o assistente de configuração
Onde consigo SuggestArr?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/giuseppe99barchetta/SuggestArr

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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