fabriziosalmi/UglyFeed

这是什么？

核心功能

• 01聚合 RSS 订阅条目，并按相似度分组。
• 02通过 OpenAI、Anthropic、Groq、Gemini 或 Ollama 模型改写内容。
• 03将处理后的条目转换为合法 RSS feed，并通过 HTTP 提供访问。
• 04可将生成的 feed 发布到 GitHub 或 GitLab。
• 05提供 Streamlit Web 界面，并附带多种现成提示词模板。

适用场景

• 实验 LLM 改写新闻内容的效果与表现。
• 构建合成新闻数据集，例如用于虚假新闻检测研究。
• 借助内置的翻译提示词，将订阅内容翻译成其他语言。
• 学习和研究自动化的订阅内容筛选流程。

快速上手

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   使用 Docker 启动 UglyFeed 容器

   docker run -p 8001:8001 -p 8501:8501 -v /path/to/local/feeds.txt:/app/input/feeds.txt -v /path/to/local/config.yaml:/app/config.yaml fabriziosalmi/uglyfeed:latest
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   打开配置页面，设置源订阅、LLM API 和模型

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   在运行脚本页面执行脚本，然后查看或提供 XML 订阅

使用前须知

• !需要可用的 LLM API（如 OpenAI、Ollama、Groq、Anthropic 或 Gemini）才能改写内容。
• !项目采用 AGPL-3.0 许可证，衍生作品须以相同许可证开源。

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常见问题

UglyFeed 是什么？

利用大语言模型聚合、改写并评估 RSS 订阅内容，再输出为新的 RSS feed，用于娱乐、研究和学习。 UglyFeed 从源 RSS 订阅中抓取条目，按相似度进行聚合，再用大语言模型逐条改写。随后它会过滤和评估生成的内容，将结果转换为合法的 RSS feed，并通过 HTTP 提供访问，或发布到 GitHub / GitLab 仓库。

UglyFeed 可以免费使用吗？用的什么许可证？

UglyFeed 以 AGPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

UglyFeed 还在维护吗？

活跃维护中。UglyFeed 最近一次提交是在 2026年11月5日。

UglyFeed 适合用来做什么？

实验 LLM 改写新闻内容的效果与表现。 构建合成新闻数据集，例如用于虚假新闻检测研究。 借助内置的翻译提示词，将订阅内容翻译成其他语言。 学习和研究自动化的订阅内容筛选流程。

UglyFeed 怎么安装和运行？

使用 Docker 启动 UglyFeed 容器: docker run -p 8001:8001 -p 8501:8501 -v /path/to/local/feeds.txt:/app/input/feeds.txt -v /path/to/local/config.yaml:/app/config.yaml fabriziosalmi/uglyfeed:latest 打开配置页面，设置源订阅、LLM API 和模型 在运行脚本页面执行脚本，然后查看或提供 XML 订阅

在哪里获取 UglyFeed？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/fabriziosalmi/UglyFeed