fabriziosalmi/UglyFeed

Что это?

Ключевые возможности

• 01Агрегирует элементы RSS-лент и группирует их по сходству.
• 02Переписывает контент с помощью моделей OpenAI, Anthropic, Groq, Gemini или Ollama.
• 03Преобразует обработанные элементы в корректную RSS-ленту и раздаёт её по HTTP.
• 04Публикует сгенерированную ленту в GitHub или GitLab.
• 05Предоставляет веб-интерфейс Streamlit и готовые к использованию шаблоны промптов.

Сценарии использования

• Эксперименты с тем, как воспринимаются новости, переписанные LLM, и как они себя ведут.
• Создание наборов синтетических новостей, например для исследований по выявлению фейковых новостей.
• Перевод лент на другой язык с помощью встроенного промпта для перевода.
• Изучение автоматизированных пайплайнов отбора контента из лент.

Быстрый старт

1. 1

   Запустите контейнер UglyFeed с помощью Docker

   docker run -p 8001:8001 -p 8501:8501 -v /path/to/local/feeds.txt:/app/input/feeds.txt -v /path/to/local/config.yaml:/app/config.yaml fabriziosalmi/uglyfeed:latest
2. 2

   Откройте страницу Configuration и настройте исходные фиды, API LLM и модель

3. 3

   Запустите скрипты на странице Run scripts, затем просмотрите XML-фид или предоставьте к нему доступ

Что важно знать

• !Для переписывания контента необходим доступ к API LLM, например OpenAI, Ollama, Groq, Anthropic или Gemini.
• !Проект распространяется по лицензии AGPL-3.0, которая требует публиковать производные работы с открытым исходным кодом на тех же условиях.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое UglyFeed?

Переписывает, фильтрует и оценивает агрегированные RSS-ленты с помощью LLM, а затем публикует результат как новую RSS-ленту для развлечения, исследований и обучения. UglyFeed получает элементы из исходных RSS-лент, группирует их по сходству и переписывает каждый элемент с помощью большой языковой модели. Затем сервис фильтрует и оценивает сгенерированный контент, преобразует результаты в корректную RSS-ленту и раздаёт её по HTTP или публикует в репозитории GitHub либо GitLab.

UglyFeed можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

UglyFeed распространяется с открытым исходным кодом под лицензией AGPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

UglyFeed всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в UglyFeed — 5 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать UglyFeed?

Эксперименты с тем, как воспринимаются новости, переписанные LLM, и как они себя ведут. Создание наборов синтетических новостей, например для исследований по выявлению фейковых новостей. Перевод лент на другой язык с помощью встроенного промпта для перевода. Изучение автоматизированных пайплайнов отбора контента из лент.

Как установить UglyFeed?

Запустите контейнер UglyFeed с помощью Docker: docker run -p 8001:8001 -p 8501:8501 -v /path/to/local/feeds.txt:/app/input/feeds.txt -v /path/to/local/config.yaml:/app/config.yaml fabriziosalmi/uglyfeed:latest Откройте страницу Configuration и настройте исходные фиды, API LLM и модель Запустите скрипты на странице Run scripts, затем просмотрите XML-фид или предоставьте к нему доступ

Где скачать UglyFeed?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/fabriziosalmi/UglyFeed