模块化的 Web 界面,用于 AI 图像、视频和音频生成,支持 Stable Diffusion、Flux、Wan 等模型。
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这是什么?
WanGP 是一个面向开源生成模型的一体化应用,把 Wan 2.1/2.2、LTX-2、Hunyuan Video、MiniMax H3 等视频模型,Flux、Qwen Image、Krea 2 等图像模型,以及音频、语音合成和多种 3D 生成与重建模型放在同一个界面里。它可以在本地显卡上运行,也可以通过浏览器界面或命令行使用。
项目重点是让大模型在有限显存的机器上跑起来。它提供多种显存配置档位,支持 int8、fp8、GGUF、NV FP4、Nunchaku 等量化权重格式,并称部分模型最低可在 4 GB 显存下运行。生成队列、无界面批量模式、LoRA 支持,以及 API 和 MCP 接口,使其便于接入脚本或智能体工作流。
内置的 Deepy 助手可以在对话中规划并执行生成任务,Worlds 图库则支持用键盘在生成的场景中漫游。此外还包括蒙版编辑、抠图、超分、插帧以及字幕和转写等媒体处理工具。
核心功能
- 01支持多个开源模型系列,可生成视频、图像、音乐、语音和 3D 资产。
- 02可在 NVIDIA GTX 10 系列及更新显卡上运行,也支持 AMD RDNA 显卡。
- 03提供显存配置档位和量化权重格式,以降低显存占用。
- 04提供浏览器界面、生成队列、无界面批量模式,以及 API 和 MCP 接口。
- 05支持 LoRA 适配器,并可加载来自 Hugging Face 或 CivitAI 的微调模型。
- 06内置超分、插帧、抠图和语音转写等媒体处理工具。
适用场景
- 在本地显卡上生成 AI 视频或图像,无需云端付费。
- 在显存有限的显卡上运行较大的开源视频模型。
- 通过脚本或命令行批量生成图像、视频片段或音频。
- 从单张照片或文字描述生成 3D 资产。
快速上手
- 1
从发布页面下载实验性的 Windows 版 WanGP Manager 应用
- 2
在 Manager 中按引导设置,选择 GPU 配置并安装 Python 和依赖项
使用前须知
- 一键安装的 Manager 处于实验阶段,且仅支持 Windows。
- 本地运行需要性能足够的 GPU,建议至少 8 GB 显存才能顺利上手。
- 元数据中无法识别许可证,使用前请先查看仓库的许可证条款。
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常见问题
- WanGP 是什么?
- 面向普通显卡的开源生成模型一体化应用,可本地生成视频、图像、音频、语音、3D 资产和可探索世界。 WanGP 是一个面向开源生成模型的一体化应用,把 Wan 2.1/2.2、LTX-2、Hunyuan Video、MiniMax H3 等视频模型,Flux、Qwen Image、Krea 2 等图像模型,以及音频、语音合成和多种 3D 生成与重建模型放在同一个界面里。它可以在本地显卡上运行,也可以通过浏览器界面或命令行使用。
- WanGP 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- WanGP 以 Other 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- WanGP 还在维护吗?
- 活跃维护中。WanGP 最近一次提交是在 2026年11月6日。
- WanGP 适合用来做什么?
- 在本地显卡上生成 AI 视频或图像,无需云端付费。 在显存有限的显卡上运行较大的开源视频模型。 通过脚本或命令行批量生成图像、视频片段或音频。 从单张照片或文字描述生成 3D 资产。
- WanGP 怎么安装和运行?
- 从发布页面下载实验性的 Windows 版 WanGP Manager 应用 在 Manager 中按引导设置,选择 GPU 配置并安装 Python 和依赖项
- 在哪里获取 WanGP?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/deepbeepmeep/WanGP
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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