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mcmonkeyprojects/SwarmUI

模块化的 Web 界面,用于 AI 图像、视频和音频生成,支持 Stable Diffusion、Flux、Wan 等模型。

可替代:Midjourney

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13小时前

这是什么?

SwarmUI 是一个用于在本地运行生成式 AI 模型的 Web 界面。它支持 Stable Diffusion、Flux 等图像模型,Wan、LTX-2 等视频模型,以及 ACE-Step 等部分音频模型,并会随新模型发布陆续增加支持。

主界面 Generate 标签页面向新手,提供简化的出图流程,并包含图像编辑器和自动工作流生成等功能。Comfy Workflow 标签页则直接暴露 ComfyUI 的原始节点图,适合需要完全控制流程的用户。Grid Generator 等高级工具也集成在同一界面中。

项目支持将生成任务分配到多块 GPU 上并行执行,可在 Windows、Linux 和 Apple 芯片 Mac 上安装,也支持 Docker 和云端 GPU 服务,并可通过扩展进行功能扩展。

核心功能

  • 01Generate 标签页提供简化界面,用于生成图像、视频和音频。
  • 02Comfy Workflow 标签页直接展示原始 ComfyUI 节点图。
  • 03Grid Generator 等高级工具支持批量与对比出图。
  • 04可将生成任务分配到多块 GPU 上。
  • 05提供 Windows、Linux 和 Apple 芯片 Mac 的安装脚本,并支持 Docker。
  • 06支持通过用户扩展增加功能。

适用场景

  • 在本地 GPU 上通过浏览器运行 Stable Diffusion 或 Flux 出图。
  • 利用网格生成功能对比大量提示词或参数组合。
  • 在不从零搭建节点图的前提下,使用可视化界面操作 ComfyUI 工作流。
  • 在云端 GPU 或无显示器的服务器上部署生成服务,供远程访问。

快速上手

  1. 1

    先安装 git 和 .NET 8 SDK(x64)

  2. 2

    克隆仓库

    git clone https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI
  3. 3

    打开 SwarmUI 文件夹并运行 Windows 启动脚本

    launch-windows.bat
  4. 4

    按打开的网页上的安装说明操作

使用前须知

  • README 称 macOS 版本只能在 Apple 芯片(M 系列)的 Mac 上运行。
  • 推荐使用 Python 3.11 或 3.12,不要使用 3.14 或更高版本。
  • 部分关联组件采用 GPL、LGPL 或 AGPL 许可,可选的 ultralytics 人脸检测采用 AGPL。
  • 项目仍处于 Beta 阶段,README 称其处于“近乎发布”状态。

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常见问题

SwarmUI 是什么?
模块化的 Web 界面,用于 AI 图像、视频和音频生成,支持 Stable Diffusion、Flux、Wan 等模型。 SwarmUI 是一个用于在本地运行生成式 AI 模型的 Web 界面。它支持 Stable Diffusion、Flux 等图像模型,Wan、LTX-2 等视频模型,以及 ACE-Step 等部分音频模型,并会随新模型发布陆续增加支持。
SwarmUI 可以免费使用吗?用的什么许可证?
SwarmUI 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
SwarmUI 还在维护吗?
活跃维护中。SwarmUI 最近一次提交是在 2026年10月20日。
SwarmUI 适合用来做什么?
在本地 GPU 上通过浏览器运行 Stable Diffusion 或 Flux 出图。 利用网格生成功能对比大量提示词或参数组合。 在不从零搭建节点图的前提下,使用可视化界面操作 ComfyUI 工作流。 在云端 GPU 或无显示器的服务器上部署生成服务,供远程访问。
SwarmUI 怎么安装和运行?
先安装 git 和 .NET 8 SDK(x64) 克隆仓库: git clone https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI 打开 SwarmUI 文件夹并运行 Windows 启动脚本: launch-windows.bat 按打开的网页上的安装说明操作
在哪里获取 SwarmUI?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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