Модульный веб-интерфейс для генерации изображений, видео и аудио с помощью ИИ на базе Stable Diffusion, Flux, Wan и других моделей, с вкладкой для работы с workflow в ComfyUI.
deepbeepmeep/WanGP
Локальное приложение для открытых генеративных моделей: видео, изображения, аудио, речь, 3D и интерактивные миры на потребительских GPU.
Open source альтернатива:Runway
Midjourney
- Звёзды
- 11,437
- Форки
- 1,854
- Открытые issues
- 1,368
- Последний коммит
- 22 часа назад
Что это?
WanGP — универсальное приложение для открытых генеративных моделей. В нём собраны модели для видео, такие как Wan 2.1/2.2, LTX-2, Hunyuan Video и MiniMax H3, модели для изображений, например Flux, Qwen Image и Krea 2, модели для аудио и TTS, а также несколько моделей для 3D-реконструкции и генерации — всё в одном интерфейсе. Приложение работает локально на вашей GPU, через браузерный интерфейс или из командной строки.
Проект ориентирован на запуск больших моделей на ограниченном оборудовании. В нём предусмотрены профили памяти и квантованные форматы чекпойнтов (int8, fp8, GGUF, NV FP4, Nunchaku); согласно README, некоторые модели можно запускать всего с 4 GB VRAM. Очередь генерации, пакетный режим без интерфейса, поддержка LoRA, API и интерфейс MCP позволяют встраивать приложение в скриптовые процессы и рабочие процессы под управлением агентов.
Встроенный ассистент Deepy умеет планировать и запускать задачи генерации в чате, а галерея Worlds позволяет перемещаться по созданным сценам с помощью клавиатуры. Инструменты для работы с медиа включают редактирование масок, удаление фона, апскейл, интерполяцию кадров, а также работу с субтитрами и транскрибацией.
Ключевые возможности
- 01Создаёт видео, изображения, музыку, речь и 3D-объекты с помощью множества семейств открытых моделей.
- 02Работает на потребительских GPU NVIDIA (GTX 10-й серии и новее) и поддерживает GPU AMD RDNA.
- 03Включает профили памяти и квантованные форматы чекпойнтов для снижения расхода VRAM.
- 04Предоставляет браузерный интерфейс, очередь генерации, пакетный режим без интерфейса, а также API и интерфейс MCP.
- 05Поддерживает адаптеры LoRA и пользовательские дообученные модели с Hugging Face или CivitAI.
- 06Предлагает инструменты для апскейла, интерполяции кадров, удаления фона и транскрибации речи.
Сценарии использования
- Генерировать короткие видео или изображения с помощью AI на локальной GPU, не оплачивая облачные сервисы.
- Запускать большие открытые модели для видео на видеокарте с ограниченным объёмом VRAM.
- Пакетно создавать изображения, ролики или аудио из скриптов либо командной строки.
- Создавать 3D-объекты по одной фотографии или текстовому описанию.
- Исследовать созданные сцены в интерактивном режиме в галерее Worlds.
Быстрый старт
- 1
Скачайте экспериментальное приложение WanGP Manager для Windows со страницы релизов
- 2
Следуя инструкциям в Manager, выберите профиль GPU и установите Python и зависимости
Что важно знать
- Менеджер с установкой в один клик находится в экспериментальной стадии и поддерживает только Windows.
- Для локального использования нужна достаточно мощная GPU; для начала рекомендуется 8 ГБ видеопамяти.
- Лицензию не удалось определить по метаданным, поэтому перед использованием проверьте условия лицензии в репозитории.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое WanGP?
- Локальное приложение для открытых генеративных моделей: видео, изображения, аудио, речь, 3D и интерактивные миры на потребительских GPU. WanGP — универсальное приложение для открытых генеративных моделей. В нём собраны модели для видео, такие как Wan 2.1/2.2, LTX-2, Hunyuan Video и MiniMax H3, модели для изображений, например Flux, Qwen Image и Krea 2, модели для аудио и TTS, а также несколько моделей для 3D-реконструкции и генерации — всё в одном интерфейсе. Приложение работает локально на вашей GPU, через браузерный интерфейс или из командной строки.
- WanGP можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- WanGP распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- WanGP всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в WanGP — 6 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать WanGP?
- Генерировать короткие видео или изображения с помощью AI на локальной GPU, не оплачивая облачные сервисы. Запускать большие открытые модели для видео на видеокарте с ограниченным объёмом VRAM. Пакетно создавать изображения, ролики или аудио из скриптов либо командной строки. Создавать 3D-объекты по одной фотографии или текстовому описанию. Исследовать созданные сцены в интерактивном режиме в галерее Worlds.
- Как установить WanGP?
- Скачайте экспериментальное приложение WanGP Manager для Windows со страницы релизов Следуя инструкциям в Manager, выберите профиль GPU и установите Python и зависимости
- Где скачать WanGP?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/deepbeepmeep/WanGP
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
GUI с узловым графом, API и бэкенд для локального запуска диффузионных моделей и генерации изображений, видео, аудио и 3D-контента.
Нативные реализации современных моделей генерации изображений (FLUX, Z-Image, Qwen Image и других) на Apple MLX для локального запуска на Mac.
Самостоятельно размещаемая веб-студия, использующая ComfyUI как библиотеку Python для генерации аудио и видео, изображений, 3D-моделей, музыки и речи на одной машине с GPU NVIDIA.
Библиотека PyTorch с предобученными диффузионными моделями, планировщиками шума и компонентами для генерации изображений, видео и аудио.
Открытая платформа генеративного ИИ с единым API для генерации текста, изображений, видео, аудио, 3D-моделей и эмбеддингов.