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zxcHolmes/minimax-h3-studio

基于 ComfyUI 的自托管网页工作室,在单张 NVIDIA GPU 上生成视频、图片、3D 模型、音乐和语音。

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这是什么?

MiniMax-H3 Studio 是一个自托管网页应用,用于在单台 GPU 机器上运行 MiniMax-H3 音视频生成。它以 Python 库的形式调用 ComfyUI,不使用其节点界面或 workflow JSON,因此可以加载量化版 ComfyUI 模型并利用其动态显存卸载,外层提供常驻的任务服务和浏览器界面。

工作室支持文生视频、图生视频(首帧或首尾帧)以及最多 6 张图片、3 段视频的参考生视频。此外还支持用 MOSS-Image、FLUX.2 Klein 4B 和 Qwen Image 2.1 Turbo 生成与编辑图片,用 Pixal3D 将单张图片生成可导出 GLB 的 3D 模型,用 MiniMax Music 3 生成音乐,用 FlashVSR 或 SeedVR2 对视频超分,并通过原生 audio.cpp CUDA 服务实现语音合成、声音克隆和 Qwen3-ASR 转写。任务按持久化队列逐个执行,模型权重在任务之间保持加载。

部署由脚本通过 SSH 将服务端和界面推送到 GPU 机器并配置 systemd 服务,另有脚本负责下载所需模型权重。用户需要自行在 GPU 主机上安装 ComfyUI 及其 Python 环境。

核心功能

  • 01支持文生视频、图生视频和参考图/参考视频生成,可用参考音频驱动口型与节奏。
  • 02支持三种图片生成与编辑模型,结果可直接送入编辑、视频或 3D 流程。
  • 03图生 3D 输出带纹理的 GLB 文件,并提供浏览器内预览。
  • 04通过 audio.cpp 实现语音合成、声音克隆及转写,支持字幕导出。
  • 05持久化任务队列,模型权重在任务之间保持常驻。
  • 06提供通过 SSH 部署的脚本和模型下载脚本。

适用场景

  • 在本地 RTX 级显卡上生成带声音的短视频片段。
  • 以歌曲作为每个镜头的配乐,制作音乐视频。
  • 用单张物体照片生成带纹理的 3D 模型。
  • 在自有硬件上对录音或视频进行转写并生成字幕。

快速上手

  1. 1

    克隆仓库

    git clone https://github.com/<you>/minimax-h3-studio && cd minimax-h3-studio
  2. 2

    创建本地配置文件并进行编辑

    cp .env.example .env
  3. 3

    将已配置的模型权重下载到 GPU 机器

    ./deploy.sh models
  4. 4

    构建界面、安装服务端并启动

    ./deploy.sh

使用前须知

  • 需要配备 NVIDIA GPU 的 Linux 机器,开发环境为 24 GB 显存的 RTX 4090。
  • 您需要自行安装 ComfyUI,本项目只是导入它。
  • 模型权重总计数十 GB,下载和磁盘空间成本较高。
  • 在 cu130 之前版本的 PyTorch 上要获得最快的 CUDA 后端,需要从源码编译 comfy_kitchen,并对 ComfyUI 打补丁。

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常见问题

minimax-h3-studio 是什么?
基于 ComfyUI 的自托管网页工作室,在单张 NVIDIA GPU 上生成视频、图片、3D 模型、音乐和语音。 MiniMax-H3 Studio 是一个自托管网页应用,用于在单台 GPU 机器上运行 MiniMax-H3 音视频生成。它以 Python 库的形式调用 ComfyUI,不使用其节点界面或 workflow JSON,因此可以加载量化版 ComfyUI 模型并利用其动态显存卸载,外层提供常驻的任务服务和浏览器界面。
minimax-h3-studio 可以免费使用吗?用的什么许可证?
minimax-h3-studio 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
minimax-h3-studio 还在维护吗?
活跃维护中。minimax-h3-studio 最近一次提交是在 2026年11月6日。
minimax-h3-studio 适合用来做什么?
在本地 RTX 级显卡上生成带声音的短视频片段。 以歌曲作为每个镜头的配乐,制作音乐视频。 用单张物体照片生成带纹理的 3D 模型。 在自有硬件上对录音或视频进行转写并生成字幕。
minimax-h3-studio 怎么安装和运行?
克隆仓库: git clone https://github.com/<you>/minimax-h3-studio && cd minimax-h3-studio 创建本地配置文件并进行编辑: cp .env.example .env 将已配置的模型权重下载到 GPU 机器: ./deploy.sh models 构建界面、安装服务端并启动: ./deploy.sh
在哪里获取 minimax-h3-studio?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/zxcHolmes/minimax-h3-studio

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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