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arben-adm/mcp-sequential-thinking

一个本地 MCP 服务器,用 SQLite 持久保存复杂任务的证据、决策和下一步行动,重启后可继续接手。

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17小时前

这是什么?

MCP Sequential Thinking 是一个本地 MCP 服务器,用来记录复杂任务的工作笔记。每个会话可以包含证据、假设、备选方案、风险、决策和下一步行动等不同类型的笔记,并持久保存在 SQLite 中,即使服务重启也能读回。

服务器只记录调用方写入的内容,不生成推理、不做判断,也不要求提供隐藏的思维链。读取时可以使用 resume 视图,优先显示有效笔记和决策;也可以查看带过滤条件的完整历史。笔记可以替代旧笔记、分出命名分支,并引用父步骤,所有引用都限定在同一会话内。

每次写入都带 request_id,重试安全;finalize 和 delete 需要 expected_version 以避免冲突。会话可以导出、导入为 JSON 归档,备份工具可对所有会话做快照。数据以明文 SQLite 存于本地磁盘,通过 stdio 与 Claude Desktop、Cursor 等客户端配合使用。

核心功能

  • 01将笔记按会话保存在本地 SQLite 中,重启后仍可读取。
  • 02支持证据、决策、风险、下一步行动等多种笔记类型。
  • 03resume 视图优先展示有效笔记和决策。
  • 04写入通过 request_id 保证幂等,finalize 和 delete 使用版本检查。
  • 05可将单个会话导出或导入为 JSON 归档。
  • 06提供覆盖所有会话的备份与恢复命令。

适用场景

  • 在较长的调试或调研任务中记录证据和决策过程。
  • 在新会话中接续被中断的 AI 辅助任务,无需重新解释背景。
  • 为支持 MCP 的助手提供可持久保存的风险与待办记录空间。

快速上手

  1. 1

    创建并激活 Python 虚拟环境

    python -m venv .venv && . .venv/bin/activate
  2. 2

    以可编辑模式安装该包

    python -m pip install -e .
  3. 3

    运行重启演示,写入笔记、重启并读回

    python scripts/stdio_smoke.py
  4. 4

    将该服务器添加到你的 MCP 客户端配置中(Claude Desktop、Cursor 等)

使用前须知

  • 会话数据以明文 SQLite 存储,删除操作并非安全擦除。
  • 存储必须位于本地磁盘,不支持 NFS、SMB 或多主机共享。
  • HTTP 和 SSE 传输方式仍为实验性功能。
  • 旧版工具已被弃用,仅为现有客户端保留。

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常见问题

mcp-sequential-thinking 是什么?
一个本地 MCP 服务器,用 SQLite 持久保存复杂任务的证据、决策和下一步行动,重启后可继续接手。 MCP Sequential Thinking 是一个本地 MCP 服务器,用来记录复杂任务的工作笔记。每个会话可以包含证据、假设、备选方案、风险、决策和下一步行动等不同类型的笔记,并持久保存在 SQLite 中,即使服务重启也能读回。
mcp-sequential-thinking 可以免费使用吗?用的什么许可证?
mcp-sequential-thinking 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
mcp-sequential-thinking 还在维护吗?
活跃维护中。mcp-sequential-thinking 最近一次提交是在 2026年10月21日。
mcp-sequential-thinking 适合用来做什么?
在较长的调试或调研任务中记录证据和决策过程。 在新会话中接续被中断的 AI 辅助任务,无需重新解释背景。 为支持 MCP 的助手提供可持久保存的风险与待办记录空间。
mcp-sequential-thinking 怎么安装和运行?
创建并激活 Python 虚拟环境: python -m venv .venv && . .venv/bin/activate 以可编辑模式安装该包: python -m pip install -e . 运行重启演示,写入笔记、重启并读回: python scripts/stdio_smoke.py 将该服务器添加到你的 MCP 客户端配置中(Claude Desktop、Cursor 等)
在哪里获取 mcp-sequential-thinking?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/arben-adm/mcp-sequential-thinking

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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